Hoje, embora a maioria de nós tenha um alcance limitado para o que a tecnologia pode fazer, é essencial saber que nossos cientistas, empresas de desenvolvimento de IA e outras empresas de tecnologia fizeram um progresso notável em como a tecnologia evoluiu. A inteligência artificial, que é uma máquina semelhante à humana, pode fazer muito mais além da nossa imaginação. A IA fez um progresso significativo no setor de saúde e alterou os negócios. Ainda temos que explorar mais caminhos quando se trata de IA.
A Inteligência Artificial faz mais do que apenas melhorar o bem-estar. Ele também salva uma vida. Muitas empresas de tecnologia, como empresas de desenvolvimento de aplicativos móveis e empresas de desenvolvimento de IA, estão hoje investindo fundos em IA para melhorar nosso sistema médico. A IA está transformando nosso sistema de saúde, desde protocolos de medicamentos personalizados até ferramentas de diagnóstico improvisadas e robôs para ajudar em cirurgias.
Não apenas isso. A IA também tem ajudado a NASA. Com a ajuda de empresas de IA como Intel, Google e IBM, os cientistas da NASA estão tentando resolver problemas de ciência espacial usando algoritmos de computador avançados. O aprendizado de máquina, como a IA, ajuda as empresas de tecnologia a exibir rostos nas fotos ou a especular os interesses das pessoas. No entanto, os cientistas acreditam que a Inteligência Artificial tem um propósito mais profundo que vai além do nosso planeta Terra.
Recentemente, a NASA revelou seu traje espacial de próxima geração para ser usado pelos astronautas em sua próxima missão lunar em 2024. A agência está planejando fazer da lua uma nova terra para os humanos. É a primeira vez nos últimos 40 anos que a NASA faz uma atualização em seu design de traje espacial – Unidade de Mobilidade Extraveicular EMU. O novo traje espacial tornará mais fácil passar muito tempo chutando a poeira lunar.
Como este novo traje espacial é útil?
O novo traje espacial foi projetado de uma maneira que permitirá que eles se torçam e se estiquem com uma facilidade que nunca foi possível antes. Eles podem colocar e tirar o traje sem esforço, trocar as peças por um ajuste melhor e passar muito tempo sem fazer um conserto.
No entanto, as atualizações mais significativas não estavam à vista até serem reveladas no outono passado. A mochila Astro se transforma de um pedaço considerável de tecido em uma lançadeira individual. O significado do traje é o sistema compacto de suporte de vida que mantém o uniforme controlado e oxigenado, mantém a temperatura certa e ajuda na correspondência com o mundo exterior. É uma tarefa enorme estabilizar todas essas atividades; portanto, a NASA trouxe a IA para o cenário.
Dificuldades e resoluções:
Jesse Craftworks como engenheiro de design sênior na Jacobs, uma grande empresa de engenharia em Dallas que foi usada pela NASA para refazer o sistema de suporte de vida xEMU. Lidar com este projeto requer um exercício cauteloso de controle cuidadoso entre as necessidades conflitantes. O sistema de suporte de vida, sem dúvida, precisa ser seguro. Ainda assim, também deve ser adequadamente leve para caber o máximo possível no módulo lunar e poderoso o suficiente para segurar o nosso contra as intensas forças G e vibrações que encontrará durante o lançamento de um foguete.
Empurrar mais coisas em menos espaço com massa reduzida é o tipo de problema de otimização intrincado que os engenheiros de avião lidam na maior parte do tempo. No entanto, a NASA quer que seus astronautas cheguem à Lua até 2024, e cumprir esse prazo implicava que Craft e seus parceiros não poderiam passar semanas discutindo a forma perfeita de cada widget. Em vez disso, eles estão criando um novo software de design alimentado por IA que pode rapidamente criar novas estruturas de segmento.
O vice-presidente de tecnologia da PTC, Jesse Coors-Blankenship, afirma que a equipe acredita que a IA é a ferramenta que pode fazer as coisas de maneira mais rápida e melhor do que um ser humano treinado. Os engenheiros também são conhecidos por algumas das coisas técnicas, como simulação e otimização estrutural. No entanto, com IA, eles podem fazer isso mais rápido. Essa forma de lidar com a engenharia é chamada de projeto generativo. O pensamento principal é alimentar o software com uma série de pré-requisitos para o tamanho máximo de um segmento, o peso que ele deve suportar ou a temperatura que será exibida e deixar os cálculos decidirem o resto.
O software da PTC reúne algumas maneiras distintas de lidar com IA, como redes adversárias geradoras e algoritmos genéticos. Um sistema adversarial generativo é uma metodologia semelhante a um jogo, em que dois cálculos de IA se enfrentam na competição para inventar o segmento mais avançado. A mesma técnica é usada para gerar fotos de pessoas que nem mesmo existem. Os cálculos genéticos, por outro lado, são comparáveis à seleção natural. Eles criam vários designs, juntam-se a eles e, a seguir, selecionam os melhores da nova geração e os refazem. Também anteriormente, a NASA usou cálculos genéticos para criar as antenas mais favoráveis e incomuns.
Craft diz que a máquina foi projetada para entregar 100 ou 1000 vezes mais do que os humanos poderiam fazer. Além disso, surge com uma resolução que é a otimização ideal ao nosso alcance. É particularmente útil, dado que o plano final do sistema de suporte de vida do traje espacial ainda está em andamento. Mesmo uma pequena alternância com os pré-requisitos, mais tarde, pode resultar em semanas de trabalho desperdiçado por especialistas.
Hoje, os engenheiros estão começando a utilizar a programação de design de unidade de IA para reformar tudo, desde o chassi do carro até prédios altos. Os cálculos podem parecer bastante alienígenas. Eles são celulares, fluindo e tendinosos, com amplo espaço negativo. Craft diz que eles estão usando IA para estimular o design. Eles têm predisposições para o ângulo adequado, superfícies niveladas e dimensões redondas – coisas que podem ser antecipadas a partir do design humano. No entanto, a IA desafia suas preferências e oferece uma nova perspectiva que você não via antes.
A partir de agora, os segmentos que a AI recebe a tarefa de fazer são bastante comuns. Um designer mecânico da NASA, Sean Miller, acrescenta que eles ainda estão na fase inicial e não querem correr um risco substancial que pode gerar uma falha desastrosa. A IA pode diminuir a massa em certos segmentos em até 50% em relação às viagens espaciais, cada grama conta.
Pela primeira vez, quando os cientistas enviaram humanos à Lua em 1972, a IA era apenas um sonho distante. As empresas de AI Development oferecem hoje soluções aos cientistas, o que tornou possível descobrir um magnífico traje espacial. Mesmo que não tenhamos as bases lunares agora, com alguma ajuda da IA, parece que vai demorar.
