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    A vigilância da IA ​​do trabalho em casa é um movimento na direção errada


    Embora todos nós tenhamos nos concentrado no reconhecimento facial como a criança-propaganda da ética da IA, outra forma preocupante de IA emergiu silenciosamente e avançou rapidamente durante o COVID-19: vigilância de funcionários habilitada pela AI em casa. Embora sejamos justificadamente preocupados em ser vigiados em público, agora estamos sendo cada vez mais observados em nossas casas.

    A vigilância dos funcionários não é novidade. Isso começou com a “gestão científica” dos trabalhadores liderada por Frederick Taylor no início do século XX, com estudos de “tempo e movimento” para determinar a maneira ideal de realizar um trabalho. Com isso, o gerenciamento de negócios focou em maximizar o controle sobre como as pessoas executavam o trabalho. A aplicação desta teoria se estende até os dias atuais. Um relatório de 2019 do UC Berkeley Labor Center afirma que o gerenciamento algorítmico introduz novas formas de controle do local de trabalho, onde a regulamentação tecnológica do desempenho dos trabalhadores é granular, escalável e implacável. Não há folga enquanto você está sendo observado.

    A implementação dessa vigilância existia principalmente nas configurações de fábrica ou armazém, como na Amazon. Recentemente, a Academia Chinesa de Ciências informou que a IA está sendo usada em canteiros de obras. Esses sistemas baseados em IA podem oferecer benefícios aos funcionários usando a visão computacional para verificar se os funcionários estão usando equipamentos de segurança apropriados, como óculos e luvas, antes de dar acesso a uma área de perigo. No entanto, também há um caso de uso mais nefasto. O relatório dizia que o sistema de IA com reconhecimento facial estava ligado às câmeras de CFTV e capaz de dizer se um funcionário estava fazendo seu trabalho ou “vadiando”, fumando ou usando um smartphone.

    No ano passado, o Gartner pesquisou 239 grandes empresas e descobriu que mais de 50% estavam usando algum tipo de técnicas de monitoramento não tradicionais de sua força de trabalho. Isso incluiu a análise do texto de e-mails e mensagens de mídia social, a análise de quem está se encontrando com quem e a coleta de dados biométricos. Uma pesquisa subsequente da Accenture com executivos de alto escalão informou que 62% de suas organizações estavam aproveitando novas ferramentas para coletar dados sobre seus funcionários. Um fornecedor de software de monitoramento observou que todos os aspectos dos negócios estão se tornando mais orientados a dados, incluindo o lado pessoal. Talvez seja verdade, como afirmou o famoso CEO da Intel, Andy Grove, que “apenas os paranóicos sobrevivem”.

    Vigilância da IA ​​no trabalho em casa

    Com o início do COVID-19 e muitas pessoas trabalhando remotamente, alguns empregadores adotaram o software de “gerenciamento da produtividade” para acompanhar o que os funcionários estão fazendo enquanto trabalham em casa. Esses sistemas têm visto um aumento acentuado na adoção desde o início da pandemia.

    Uma maré crescente de preocupação dos empregadores parece estar levantando todos os navios. A InterGuard, líder em software de monitoramento de funcionários, reclama um crescimento de três a quatro vezes na base de clientes da empresa desde a disseminação da COVID-19 nos EUA. Da mesma forma, Hubstaff e Time Doctor alegam que o interesse triplicou. A Teramind disse que 40% dos clientes atuais adicionaram mais licenças de usuário aos seus planos. Outra empresa, chamada Sneek, disse que as inscrições aumentaram dez vezes no início da pandemia.

    O software dessas empresas opera rastreando as atividades, seja o tempo gasto no telefone, o número de e-mails lidos e enviados ou até a quantidade de tempo na frente do computador, conforme determinado pelas capturas de tela, acesso à webcam e número de teclas. Alguns produzem algoritmos uma pontuação de produtividade para cada funcionário que é compartilhado com a gerência.

    A Enaible afirma que seu funcionário remoto que monitora o algoritmo Trigger-Task-Time é uma inovação no “cruzamento da ciência da liderança e da inteligência artificial”. Em um artigo publicado, o fornecedor disse que seu software capacita os líderes a liderar com mais eficiência, fornecendo as informações necessárias. A esse respeito, parece que avançamos do taylorismo principalmente na sofisticação da tecnologia. Um pesquisador da universidade compartilhou uma avaliação contundente, dizendo que “essas são tecnologias de disciplina e dominação … são formas de exercer poder sobre os funcionários”.

    O que está em risco

    Embora o esforço sempre presente pela produtividade seja compreensível em um nível – os gerentes têm o direito de fazer solicitações razoáveis ​​aos trabalhadores sobre sua produtividade e minimizar o “cyber-loafing” – essa observação intensa abre mais uma frente na conversa sobre IA de ética, especialmente preocupações com a quantidade de informações coletadas pelo software de monitoramento, como elas podem ser usadas e o potencial de viés inerente nos algoritmos que influenciam os resultados.

    O monitoramento de funcionários é legal nos EUA, até o pressionamento de tecla. baseado na Lei de Privacidade de Comunicações Eletrônicas de 1986. Mas agora estamos vivendo em uma época em que monitorar esses funcionários significa monitorá-los em casa – o que deveria ser um ambiente privado.

    No romance russo distópico de 1921 Nós que pode ter influenciado os últimos 1984, todos os cidadãos vivem em apartamentos feitos inteiramente de vidro para permitir uma vigilância perfeita pelas autoridades. Hoje já temos assistentes digitais baseados em IA, como o Google Home e o Amazon Alexa, que podem monitorar o que é dito em casa, embora supostamente somente depois de ouvirem a palavra “despertar”. No entanto, existem inúmeros exemplos desses dispositivos ouvindo e gravando outras conversas e imagens, provocando preocupações com a privacidade. Com o monitoramento doméstico dos funcionários, transformamos efetivamente nossos computadores de trabalho em outro dispositivo com olhos e ouvidos – sem exigir uma palavra de alerta – aumentando a vigilância doméstica. Essas ferramentas podem rastrear não apenas nossas interações de trabalho, mas o que dizemos e fazemos em nossos dispositivos ou próximo a eles. Nossos estilos de vida em casa e nossas conversas não relacionadas ao trabalho podem ser observados e traduzidos em dados que os gerentes de risco, como seguradoras ou emissores de crédito, podem achar esclarecedores, caso os empregadores compartilhem esse conteúdo.

    Talvez a vigilância do trabalho em casa seja agora um fato consumado, uma parte intrínseca da era da informação moderna que põe em risco o direito à privacidade dos funcionários em suas casas e no escritório. Já existem análises de produtos de vigilância de funcionários na mídia convencional, normalizando a prática de monitoramento. No entanto, em um mundo em que as fronteiras entre trabalho e casa já diminuíram, a ética do uso de tecnologias de IA para monitorar todos os movimentos dos funcionários com o objetivo de aumentar a produtividade poderia ser um passo longe demais e outro tópico para uma possível regulamentação. A vigilância constante da IA ​​corre o risco de transformar a força de trabalho humana em robótica.

    Gary Grossman é vice-presidente sênior de prática tecnológica da Edelman e líder global do Edelman AI Center of Excellence.


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