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    AI arruinou o xadrez. Agora está deixando o jogo bonito de novo


    O xadrez tem uma reputação de lógica fria, mas Vladimir Kramnik ama o jogo por sua beleza.

    “É uma espécie de criação”, diz ele. Sua paixão pela arte de mentes em conflito no tabuleiro, negociando provocações e contendas complexas, mas elegantes, ajudou-o a destronar Garry Kasparov em 2000 e passar vários anos como campeão mundial.

    Ainda assim, Kramnik, que se aposentou do xadrez competitivo no ano passado, também acredita que seu amado jogo se tornou menos criativo. Ele culpa em parte os computadores, cujos cálculos sem alma produziram uma vasta biblioteca de aberturas e defesas que os jogadores de primeira linha conhecem mecanicamente. “Para um grande número de jogos no nível mais alto, metade do jogo – às vezes um jogo completo – é jogado sem memória”, diz Kramnik. “Você nem mesmo joga sua própria preparação; você joga a preparação do seu computador. ”

    Na quarta-feira, Kramnik apresentou algumas idéias sobre como restaurar parte da arte humana ao xadrez, com a ajuda de uma fonte contraintuitiva – o computador de xadrez mais poderoso do mundo. Ele se juntou ao laboratório de inteligência artificial da Alphabet, DeepMind, cujos pesquisadores desafiaram seu software de jogo sobre-humano AlphaZero para aprender nove variantes de xadrez escolhidas para levar os jogadores a novos padrões criativos.

    Em 2017, a AlphaZero mostrou que poderia aprender a derrotar os melhores jogadores de computador em xadrez, Go ou no jogo japonês shogi. Kramnik diz que seus resultados mais recentes revelam novas perspectivas do xadrez a serem exploradas, se as pessoas estiverem dispostas a adotar algumas pequenas mudanças nas regras estabelecidas.

    O projeto também apresentou um modo mais colaborativo para o relacionamento entre jogadores de xadrez e máquinas. “Os motores de xadrez foram inicialmente construídos para jogar contra humanos com o objetivo de derrotá-los”, diz Nenad Tomašev, pesquisador da DeepMind que trabalhou no projeto. “Agora vemos um sistema como o AlphaZero usado para exploração criativa em conjunto com os humanos, em vez de se opor a eles.”

    As pessoas jogam xadrez há cerca de 1.500 anos, e ajustes nas regras não são novidade. Nem o resmungo de que os computadores tornaram o jogo enfadonho.

    Novas regras

    O xadrez se espalhou rapidamente por volta de 500 anos atrás, depois que os jogadores europeus promoveram uma peça lenta na poderosa rainha moderna, dando ao jogo mais energia. Em 1996, um ano antes do Deep Blue da IBM derrotar Kasparov, o prodígio do xadrez que se tornou fugitivo Bobby Fischer convocou uma coletiva de imprensa em Buenos Aires e reclamou que o xadrez precisava de um redesenho para rebaixar a memorização aprimorada por computador e estimular a criatividade. Ele revelou o Fischer Random Chess, que preserva as regras usuais do jogo, mas randomiza as posições iniciais das peças poderosas na fileira de trás do tabuleiro em cada jogo. Fischer Random, também conhecido como Chess960, aos poucos conquistou um nicho no mundo do xadrez e agora tem seus próprios torneios.

    DeepMind e Kramnik aproveitaram a capacidade do AlphaZero de aprender um jogo do zero para explorar novas variantes mais rapidamente do que décadas ou séculos de jogo humano que revelariam sua beleza e falhas. “Você não quer investir muitos meses ou anos de sua vida tentando jogar algo, apenas para perceber que, ‘Oh, este simplesmente não é um jogo bonito’”, diz Tomašev.

    AlphaZero é um sucessor mais flexível e poderoso de AlphaGo, que estabeleceu um marco na história da IA ​​ao derrotar um campeão em Go em 2016. Ele começa a aprender um jogo equipado apenas com as regras, uma maneira de marcar pontos e um impulso pré-programado para experimentar e vencer. “Quando começa a tocar, é tão ruim que quero me esconder embaixo da minha mesa”, diz Ulrich Paquet, outro pesquisador do DeepMind no projeto. “Mas vê-lo evoluir de um vazio do nada é emocionante e quase puro.”

    No xadrez, AlphaZero inicialmente não sabe que pode pegar as peças do oponente. Após horas de jogo em alta velocidade contra encarnações sucessivamente mais poderosas de si mesmo, torna-se mais habilidoso e, para alguns olhos, mais natural do que os motores de xadrez anteriores. No processo, ele redescobre ideias vistas em séculos de xadrez humano e adiciona um toque próprio. O grande mestre inglês Matthew Sadler descreveu debruçar-se sobre os jogos de AlphaZero como “descobrir os cadernos secretos de algum grande jogador do passado”.

    O ex-campeão mundial de xadrez Vladimir Kramnik, à esquerda, trabalhou com a DeepMind da Alphabet, fundada por Demis Hassabis, à direita, para explorar novas formas de xadrez usando inteligência artificial.
    Prolongar / O ex-campeão mundial de xadrez Vladimir Kramnik, à esquerda, trabalhou com a DeepMind da Alphabet, fundada por Demis Hassabis, à direita, para explorar novas formas de xadrez usando inteligência artificial.

    Mente profunda

    As nove visões alternativas de xadrez que AlphaZero testou incluíam o xadrez sem roque, no qual Kramnik e outros já estavam pensando e que teve seu primeiro torneio dedicado em janeiro. Ele elimina um movimento chamado roque, que permite ao jogador colocar seu rei atrás de uma tela protetora de outras peças – uma poderosa fortificação que também pode ser sufocante. Cinco das variantes alteraram o movimento dos peões, incluindo o xadrez de torpedo, no qual os peões podem se mover até duas casas por vez durante o jogo, em vez de apenas em seu primeiro movimento.

    Uma forma de ler os resultados do AlphaZero é em números frios. Os empates eram menos comuns no xadrez sem roque do que nas regras convencionais. E aprender regras diferentes mudou o valor que AlphaZero colocava em peças diferentes: pelas regras convencionais, ele avaliava uma rainha em 9,5 peões; sob as regras do torpedo, a rainha valia apenas 7,1 peões.

    Mas é divertido?

    Os pesquisadores da DeepMind estavam mais interessados ​​na análise do outro grande cérebro do xadrez no projeto, Kramnik. “Não se trata de números, mas se é qualitativa e esteticamente agradável para os humanos se sentarem e jogarem”, diz Tomašev. Um artigo técnico lançado na quarta-feira inclui mais de 70 páginas de comentários de Kramnik sobre as explorações do AlphaZero.

    Kramnik viu lampejos de beleza em como o AlphaZero se adaptou às novas regras. O xadrez sem roque provocou novos e ricos padrões para manter o rei seguro, diz ele. Uma mudança mais extrema, o xadrez de autocaptura, no qual um jogador pode pegar suas próprias peças, mostrou-se ainda mais atraente. A regra efetivamente dá ao jogador mais oportunidades de sacrificar uma peça para seguir em frente, diz Kramnik, uma tática considerada uma marca registrada do jogo elegante por séculos. “No geral, isso torna o jogo mais bonito”, diz ele.

    Kramnik espera que as aventuras de AlphaZero em formas alienígenas de xadrez convençam jogadores de todos os níveis a experimentá-las. “É o nosso presente para o mundo do xadrez”, diz ele. Agora pode ser um momento oportuno.

    O xadrez vem ganhando popularidade há anos, mas experimentou um aumento pandêmico à medida que muitas pessoas buscavam um novo estímulo intelectual, diz Jennifer Shahade, duas vezes campeã de xadrez feminino dos Estados Unidos. O interesse pelo Chess960 também cresceu, sugerindo um apetite por novos tipos de jogo, incluindo algumas superestrelas. No final desta semana, Shahade fará comentários sobre um torneio Chess960, incluindo o número 1 mundial Magnus Carlsen e Kasparov, o ex-campeão.

    “Quebrando a mente”

    Como Kramnik, Shahade viu coisas para gostar em várias variantes testadas pelo AlphaZero, mesmo que mudanças como permitir que os peões se movam para os lados parecessem “alucinantes”. Se algum ganhar força, alguns jogadores ainda vão querer se apoiar em computadores e em pesquisas profundas para progredir, mas reiniciar o ciclo pode ser fascinante de assistir. “As descobertas pareceriam novas – poderiam ser muito empolgantes e beneficiar um tipo diferente de jogador”, diz Shahade, que também é diretora do programa feminino da Federação de Xadrez dos Estados Unidos.

    O projeto da DeepMind e Kramnik também pode encorajar o xadrez de computador a ser mais criativo, agora que as máquinas são imbatíveis. “Em vez de tornar o xadrez de computador mais forte e destruir os humanos, podemos nos concentrar no xadrez como uma arte na forma de um jogo”, diz Eli David, pesquisador da Universidade Bar-Ilan em Israel que construiu motores de xadrez com aprendizado de máquina Dele mesmo. Um estudante de graduação em seu laboratório está trabalhando em um software de xadrez que aprende a imitar o estilo de um jogador específico, o que tornaria possível perguntar a uma máquina o que um grande mestre favorito do passado ou do presente faria em uma situação específica.

    A experiência de Kramnik sugere que ter humanos trabalhando com máquinas, e não contra, pode expandir a experiência emocional e técnica do jogo. AlphaZero o levou a lugares fora até mesmo de seu vasto conhecimento. “Depois de três movimentos, você simplesmente não sabe o que fazer”, diz ele. “É uma sensação agradável, como se você fosse uma criança.”

    Esta história apareceu originalmente em wired.com.


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