More

    AI Changing Pen Testing Game em todo o mundo


    A necessidade de serviços de teste de penetração surgiu há um século, quando os ataques aos sistemas se tornaram frequentes. Muitas empresas começaram a perder seus dados confidenciais e isso afetou seus clientes da pior maneira possível.

    A perda de dados confidenciais é exatamente quando (e por que) o mundo viu outra indústria técnica crescendo.

    Você pode ver um empresa de teste de caneta dando lugar a toda uma nova indústria de testes de penetração. A empresa coletou os melhores cérebros de tecnologia e pediu-lhes que apresentassem soluções para impedir que os cibercriminosos prejudiquem organizações e indivíduos.

    No entanto, o campo dos cibercriminosos e testadores muda mais rápido do que qualquer outro campo técnico.

    Os cibercriminosos continuam surgindo com novos tipos de vírus e ciberataques. Para evitar que as pessoas caiam nessas armadilhas, as empresas de teste precisam evoluir o suficiente para se planejar para esses vírus e ficar um passo à frente dos criminosos.

    Vamos mergulhar na história dos testes de penetração para ver como eles evoluíram ao longo do tempo.

    Teste de penetração no início

    As empresas sempre tiveram um motivo para optar pelo teste de penetração para manter uma grande distância de malware e outros vírus.

    Em primeiro lugar, o teste de penetração foi projetado apenas para sistemas – tornando-os seguros de todos os ângulos. Logo foi descoberto que uma empresa também pode ser visada por meio de phishing e presença social.

    Os ataques de múltiplos ângulos forçaram as empresas de testes de penetração a encontrar soluções para todas as ameaças cibernéticas possíveis.

    Na maioria das vezes, o teste era feito manualmente, onde uma equipe de testadores se reunia, entendia o software, listava todos os requisitos e criava casos de teste.

    Esses casos de teste foram executados um por um e o status de cada caso de teste foi registrado. No final, um relatório foi preparado para que os desenvolvedores entendessem as possíveis lacunas presentes, as formas de recriá-las e as ideias para cobri-las.

    Diferentes técnicas foram introduzidas no mercado para atender às diferentes necessidades das pessoas.

    Porém, as etapas eram quase sempre as mesmas, pois envolvia uma equipe de testadores humanos para realizar todas as atividades. Então veio a era de tecnologias mais avançadas; aqueles movidos por inteligência artificial e aprendizado de máquina.

    A tecnologia de aprendizado de máquina era inteligente, mas estava desprotegida e aberta para os cibercriminosos atacarem e se familiarizarem com ela.

    Embora todo empresa de teste de caneta acharam que era uma boa ideia usar o teste manual para essa nova categoria de tecnologia, IoT, eles falhavam na maioria das vezes. O fracasso claramente exigia que novas maneiras fossem concebidas e usadas para a melhoria das organizações e indivíduos que usam dispositivos de tecnologia de IA e ML.

    A Era da Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

    Embora os testadores estejam dando o melhor de si para combater novas ameaças cibernéticas com a ajuda de testes manuais, eles perderam a batalha muitas vezes.

    Nas mãos de criminosos, a inteligência artificial começou a se tornar mais uma ameaça do que uma bênção.

    Quando a IA se tornou uma ameaça para os criminosos, o mundo dos testes de caneta introduziu uma nova virada na história.

    Inteligência artificial e aprendizado de máquina fizeram parte do teste de penetração. Diferentes técnicas e ferramentas de IA e ML foram desenvolvidas para ajudar a detectar malware e vírus presentes no sistema.

    Agora, você deve estar se perguntando se a inteligência artificial é tão forte nas mãos de criminosos, ela não deveria oferecer mais benefícios quando usada para testes de caneta?

    Obviamente, ele deve oferecer mais benefícios com o teste de caneta – então aqui está como as empresas de teste de penetração estão evoluindo com IA e ML incorporados em suas tecnologias e técnicas:

    Melhor coleta de informações

    Uma das etapas mais importantes de toda a atividade de teste da caneta é a coleta de informações. É também conhecido como estágio de reconhecimento.

    De acordo com especialistas, se os testadores conseguirem reunir mais dados, no início, as chances de sucesso aumentam ainda mais.

    No entanto, é fácil dizer isso e muito difícil fazer. Em uma atividade de teste de caneta, a equipe tem apenas uma quantidade limitada de tempo para gastar na coleta de dados. É difícil garantir que a qualidade dos dados coletados seja a melhor.

    Com a IA como suporte constante, uma grande quantidade de dados de qualidade pode ser coletada em um período de tempo limitado. Pode-se até usar Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado de Máquina para garantir que um bom perfil de dados seja construído com muitos detalhes.

    Sistemas de digitalização

    Testar muitos sistemas manualmente leva muito tempo. Além disso, como os humanos estão fadados a cometer erros, muitas vezes as lacunas passam despercebidas no sistema, causando problemas posteriormente.

    Quando se trata de examinar centenas de sistemas, você pode imaginar a destruição que o teste manual pode trazer.

    A varredura habilitada para IA garante uma cobertura abrangente e bons resultados interpretados. Também pode ser usado para fazer algumas alterações no código quando necessário.

    No geral, isso economiza muito tempo e esforço. Além disso, a IA oferece um bom gerenciamento de teste e criação automática de casos de teste. Conseqüentemente, torna seus sistemas seguros e sólidos em menos tempo.

    Estágio de manutenção e acesso

    Assim que os testadores tiverem passado da varredura, eles estarão prontos para obter acesso a vários dispositivos de rede e extrair os dados desejados e iniciar o teste.

    O principal objetivo desta etapa é garantir que não haja brechas para os criminosos explorarem e aproveitarem posteriormente. O teste também inclui a verificação das credenciais de cada funcionário e também de artigos relevantes.

    As soluções baseadas em IA são ativadas para tentar diferentes combinações de senha para verificar a força das senhas contra invasão. Diferentes algoritmos são projetados para observar os dados do usuário, tendências contínuas, padrões atuais e se treinar para fazer melhores testes.

    Melhores relatórios

    A última etapa do teste de penetração seguido por cada empresa de teste de caneta (kualitatem dot com) é a fase de relatório.

    O estágio de relatório geralmente testa a capacidade dos invasores de cobrir seus rastros e remover todos os rastros de sua presença no sistema.

    Esses tipos de evidências podem ser encontrados em canais de acesso existentes, logs de usuários e mensagens de erro inesperadas geradas devido ao processo de infiltração.

    O teste manual não conseguiu encontrar esses problemas em uma escala maior, tornando mais fácil para os invasores realizarem suas tarefas sem que o gerenciamento esteja ciente de sua presença.

    Por outro lado, as ferramentas de inteligência artificial podem descobrir facilmente backdoors ocultos, vestígios da presença de cibercriminosos no sistema e vários pontos de acesso que não deveriam estar lá.

    Uma vez encontradas, essas atividades e seus detalhes são armazenados e salvos em um relatório. O relatório detalhado também contém um cronograma adequado contra cada ataque feito.

    Benefícios gerais do teste de caneta com IA

    Agora que falamos sobre os benefícios que a IA tem a oferecer e as mudanças que está introduzindo no mundo dos testes de penetração, podemos contar com os benefícios na ponta dos dedos.

    Aqui está a lista completa de como o teste de caneta com IA é muito melhor do que o teste manual.

    • Como a inteligência artificial está envolvida no teste de caneta baseado em IA, os resultados são retornados mais rápido do que o teste manual. Isso diminui o investimento de tempo esperado e dá mais tempo aos desenvolvedores para corrigir os problemas.
    • O teste de penetração baseado em IA garante que não haja lacunas depois que o teste for concluído. Isso torna seu sistema e software mais seguros em comparação com o teste manual.
    • Os resultados do teste são mais precisos em comparação com o teste manual. Isso deixa menos dor de cabeça para os desenvolvedores e testadores também.
    • Quando se trata de empresas, ter IA para tarefas repetitivas e enfadonhas diminui o investimento. Você pode investir em uma ferramenta de IA e esquecer a contratação e o gerenciamento de uma grande equipe de testadores.
    • Como as organizações estão crescendo a uma boa velocidade, é difícil testá-las por meio de testes manuais. Portanto, o teste baseado em IA garante que um grande número de sistemas sejam testados com bons resultados em menos tempo.
    • Essas ferramentas estão facilmente disponíveis no mercado e ficam atualizadas com as novas ameaças e vírus que entram no mercado. Assim, você não precisa se preocupar em aprimorar as habilidades de seus funcionários e investir neles.

    Ray Parker

    Como consultor de marketing sênior na Kualitatem, empresa independente de software, segurança e teste de aplicativos móveis, Ray Parker adora escrever notícias e artigos relacionados à tecnologia, especificamente garantia de qualidade e segurança da informação. Além de sua aparência de técnico, ele gosta de futebol, ler mistérios e passar longas horas trabalhando no escritório de Nova York.


    Artigos Recentes

    Este minúsculo SSD portátil de 480GB custa US $ 40 na Black Friday – economize US $ 110!

    O Digital Trends pode ganhar uma comissão quando você compra por meio de links em nosso site. Se você estiver comprando um novo telefone,...

    Tratando seu estresse com tecnologia de IA

    Ansiedade, estresse, pensamento excessivo e trauma são palavras comumente usadas para descrever pessoas que sofrem de transtornos mentais que surgem por sobrecarga de...

    Guia de presentes: 5 presentes de tecnologia sólida para ajudar a diminuir o estresse e aumentar o sono

    Bem-vindo ao Guia de Presentes de Natal 2020 do TechCrunch! Precisa de ajuda com ideias para presentes? Nós estamos aqui para...

    Supercell investe $ 2,8 milhões na 2Up, um estúdio cooperativo de jogos móveis

    A Supercell está investindo $ 2,8 milhões no estúdio de jogos da Nova Zelândia 2Up Games, que está trabalhando em um jogo móvel...

    Artigos Relacionados

    DEIXE UMA RESPOSTA

    Por favor digite seu comentário!
    Por favor, digite seu nome aqui