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    AI Weekly: anunciando nossa edição especial ‘IA e o futuro dos cuidados de saúde’


    A inteligência artificial e os cuidados com a saúde lidam fortemente com questões de complexidade, eficácia e impacto social. Tudo isso é multiplicado quando os dois se cruzam. Enquanto os provedores e fornecedores de serviços de saúde trabalham para usar IA e dados para melhorar o atendimento ao paciente, resultados de saúde, pesquisas médicas e muito mais, eles enfrentam o que agora são desafios de IA padrão. Os dados são difíceis e confusos. Os modelos de aprendizado de máquina lutam contra preconceitos e precisão. E os desafios éticos são abundantes. Mas há uma necessidade maior de resolver esses problemas quando eles estão inseridos no contexto de vida ou morte diário dos cuidados de saúde.

    Então, em meio ao crescimento da IA ​​na área de saúde, a pandemia atingiu, desafiando velhas formas de fazer as coisas e levando os sistemas aos seus pontos de ruptura. Em nossa próxima edição especial, “IA e o futuro dos cuidados de saúde”, examinamos como os provedores e fornecedores estão enfrentando os desafios desta época extraordinária.

    O maior obstáculo tem a ver com dados. A assistência médica produz grandes quantidades de dados, desde registros eletrônicos de saúde (EHR) a imagens e informações sobre a capacidade de leitos hospitalares. Há uma enorme promessa em usar esses dados para criar modelos de IA que podem melhorar o atendimento e até ajudar a curar doenças, mas existem barreiras para esse progresso. A privacidade está no topo da lista, mas os dados mundiais de saúde também precisam de padronização. Ainda há muitos erros nesses dados, e a comunidade médica deve abordar os preconceitos persistentes antes que se tornem ainda mais arraigados.

    Quando os humanos dependem da IA ​​para ajudá-los a tomar decisões clínicas, como diagnósticos de lesões ou doenças, eles também precisam estar cientes de seus próprios preconceitos. Como existe viés nos dados sobre os quais os modelos de IA são construídos, os profissionais devem ter cuidado para não cair na armadilha do viés de automação, dependendo muito da saída do modelo para tomar decisões. É um equilíbrio delicado com impactos profundos na saúde e na vida humana.

    A pandemia também desafiou as funções práticas do dia-a-dia dos sistemas de saúde. Como os casos de COVID-19 ameaçam sobrecarregar hospitais e pacientes e médicos arriscam infecção durante as visitas pessoais, os provedores estão descobrindo como prestar atendimento ao paciente remotamente. Com mais médicos mudando para a telemedicina, os chatbots e outras ferramentas estão ajudando a aliviar parte da carga e permitindo que os pacientes tenham acesso a cuidados na segurança de suas próprias casas.

    Para populações particularmente vulneráveis, como idosos, o atendimento remoto pode ser necessário, especialmente se eles estiverem em instalações residenciais fechadas ou não puderem ir facilmente ao médico. As tecnologias envolvidas no monitoramento de tais pacientes incluem vestíveis que rastreiam sinais vitais e até mesmo tecnologia sem fio especial que oferece rastreamento biométrico personalizado sem toque.

    Essas são mudanças profundas na área da saúde e, por causa da pandemia, estão ocorrendo mais rápido do que o esperado. Mas um certo otimismo persiste – uma sensação de que, apesar dos desafios sem precedentes para a área médica, o uso cuidadoso e responsável da IA ​​pode permitir mudanças permanentes e positivas no sistema de saúde. A velocidade surpreendente com que os pesquisadores desenvolveram uma vacina COVID-19 de trabalho oferece ampla evidência de como a necessidade estimula a inovação médica. O melhor das tecnologias, ferramentas e técnicas que os prestadores de cuidados de saúde estão empregando agora podem logo se tornar padrão e levar a cuidados de saúde mais democratizados, menos caros e em geral melhores.

    Você pode obter esta edição especial diretamente em sua caixa de entrada na próxima semana, inscrevendo-se aqui.

    VentureBeat

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