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    AI Weekly: as tendências que moldaram 2020


    Há poucos dias, publiquei uma história sobre livros que li ao longo do ano para melhorar e informar meu trabalho, cobrindo inteligência artificial e setores adjacentes. Ao todo, a revisão em várias partes contém nove livros publicados em 2020 que exploram assuntos como estratégia de negócios, política e geopolítica, bem como as consequências dos direitos humanos associadas a implantações de IA.

    Muito inteligente, por exemplo, analisa a cidade inteligente e a casa inteligente e seu papel na tecnopolítica e no poder. Monopólios sugam examina como as grandes empresas enganam a pessoa média. E em um ano repleto de apelos para desmantelar a hierarquia social da supremacia branca, a exploração do Afrofuturismo e a alegria negra detalhada em Black Futures e Escuridão distribuída foram muito bem vindos a mim.

    Esse processo, a revisão de livros que li ao longo do ano, me colocou em um estado de espírito reflexivo e, portanto, neste AI Weekly de 2020, daremos uma olhada nos tipos de histórias que a VentureBeat viu se repetir ao longo de 2020. Dadas tantas notícias em um ano cheio de história sem precedentes, parece uma boa ideia.

    2020 começou com startups de IA trazendo mais financiamento do que qualquer ano anterior, de acordo com CB Insights. Empresas baseadas em dados, como Palantir e Snowflake, abriram o capital, enquanto uma coleção de aquisições de startups de IA ajudou as empresas de Big Tech a concentrar seu poder.

    O ano começou com o COVID-19 se espalhando pelo mundo e terminou com algoritmos que decidiam quem toma a vacina depois de um ano assistindo negros e pardos morrerem em taxas desproporcionais. Continuam a ser feitas perguntas sobre quem toma a vacina e quando.

    No início de 2020, o mundo conheceu a história da Clearview AI, uma empresa que retirou bilhões de fotos da internet para fazer seu software de reconhecimento facial e tem amplos laços com grupos de supremacia branca e de extrema direita. Apesar da indignação pública, ser forçado a sair do Canadá e uma suposta violação da lei biométrica, no final do ano, surgiu a notícia de que Clearview AI conseguiu um contrato com o Departamento de Defesa.

    Em outro caso angustiante, em 28 de dezembro, surgiram relatos de um homem negro em Nova Jersey que foi identificado incorretamente usando o reconhecimento facial Clearview AI e preso. De acordo com o NJ.com, ele passou um ano lutando contra acusações que poderiam resultar em uma pena de até 20 anos de prisão. Este incidente vem à luz menos de seis meses após o primeiro caso relatado de prisão falsa devido ao uso de reconhecimento facial ter sido relatado em Detroit; Robert Williams, o homem inocente naquele incidente, também era negro.

    O ano termina com reverberações adicionais de política para reconhecimento facial. Boston e Portland aprovaram proibições em toda a cidade, e Nova York assinou um projeto de lei estabelecendo uma moratória sobre o uso de reconhecimento facial nas escolas; enquanto isso, uma proibição estadual foi suspensa em Massachusetts. Uma das minhas anedotas favoritas dos livros que li este ano foi de Também Smart, que dizia que quando você considera como são as cidades inteligentes, não pense em metrópoles futuristas vendidas em campanhas de relações públicas – pense em Nova Orleans e no policiamento preditivo que perpetua o preconceito histórico.

    A Palantir e muitas outras empresas venderam ferramentas de policiamento para Nova Orleans ao longo dos anos, mas 2020 termina com a Câmara Municipal de Nova Orleans aprovando a proibição do policiamento preventivo e do reconhecimento facial. O jornal The Lens, da Costa do Golfo, relata que a legislação está diluída em relação à sua versão original, mas considerando o fato de que há dois anos o conselho municipal não sabia que a polícia estava usando Palantir, vale a pena lembrar uma história.

    “Está aqui”, disse o conselheiro de Nova Orleans, Jason Williams, ao The Lens. “A tecnologia está aqui antes que haja leis que orientem a tecnologia. E eu acho que é uma posição muito perigosa para as comunidades. ”

    No início de 2020, Ruha Benjamin alertou a comunidade de IA de que ela precisa tomar medidas para incluir o contexto histórico e social ou correr o risco de se tornar parte de graves violações dos direitos humanos como a IBM, que forneceu tecnologia usada para documentar o Holocausto. No início deste mês, surgiram notícias de que Alibaba e Huawei estão desenvolvendo reconhecimento facial para rastrear e deter membros de grupos minoritários muçulmanos na China. Com mais de um milhão de pessoas detidas hoje, é um fenômeno que costuma ser comparado com os campos de concentração nazistas e o genocídio judeu da Segunda Guerra Mundial. A IBM concordou em parar de vender software de reconhecimento facial em junho.

    Houve também dois relatórios em 2020 com o nome de The State of AI. Um deles, da Air Street Capital, encontrou evidências de fuga de cérebros da academia para a indústria. Outro, da McKinsey, descobriu que as empresas estão aumentando seu uso de IA, mas poucos gerentes de negócios que participaram de uma pesquisa estão atendendo a 10 medidas principais de mitigação de risco, uma tendência que traz consequências além daquelas normalmente colocadas em comunidades marginalizadas. Também pode deixar as empresas vulneráveis, uma situação que parecia ter sofrido poucas mudanças neste ano em comparação com a mesma pesquisa realizada um ano antes.

    É claro que esta é uma coleção incompleta de tendências. Não tenho nenhuma grande declaração ou sugestão a oferecer aqui que liga todos esses juntos, mas dadas essas tendências e que estamos atualmente vivendo no mês mais mortal no ano mais mortal da história americana, só parece certo que as pessoas terminem o ano em defendendo a humanidade. Na comunidade ML, isso significa enfrentar questões de desigualdade e o potencial de automatizar a opressão dentro de suas próprias fileiras, e não permitir que eventos de parcialidade ou violações de direitos humanos se tornem normalizados.

    A necessidade de continuar a enfatizar isso é enfatizada por alguns eventos recentes importantes. Em meio à precipitação do Google demitir Timnit Gebru e outros eventos que questionam seriamente a objetividade da pesquisa de IA produzida com financiamento corporativo, uma pesquisa de IA concluída em parte pelos pesquisadores de IA do Google exigiu uma grande mudança cultural. Seguindo exemplos de vieses de IA revelados em modelos de visão computacional e linguagem natural, os co-autores da pesquisa recente dizem que a comunidade de aprendizado de máquina precisa deixar de usar conjuntos de dados massivos e mal selecionados para tratar os dados como se fossem não apenas números, mas que respeitem privacidade humana e direitos de propriedade.

    Este não foi um ano que alguém esperava, cheio de desafios novos e antigos. Feliz Ano Novo para todos que estão lendo isso. Vamos garantir que, ao enfrentarmos os desafios de 2021, mantenhamos nossa humanidade intacta e lutemos para defender a humanidade dos outros para que possamos juntos garantir que a IA seja uma tecnologia que sirva a todos, não apenas a um punhado de engenheiros e empresas de Big Tech.

    Para cobertura de IA, envie dicas de notícias para Khari Johnson e Kyle Wiggers e o editor de IA, Seth Colaner – e certifique-se de assinar o boletim informativo AI Weekly e marcar nosso canal de IA, The Machine.

    Obrigado por ler,

    Khari Johnson

    Escritor sênior da equipe de IA

    VentureBeat

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