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    AI Weekly: O que os praticantes de ML estão fazendo sobre as mudanças climáticas


    Muita coisa aconteceu esta semana merecendo atenção no espaço de IA. O guardião escreveu um artigo com GPT-3 e novamente demonstrou que não importa quanto a OpenAI pagou para treinar e criar o modelo de linguagem, o marketing gratuito pode valer mais. Depois de perder a apelação do contrato de nuvem JEDI com o Pentágono, a Amazon nomeou Keith Alexander para sua diretoria – o homem que supervisionou a vigilância em massa da Agência de Segurança Nacional revelada por vazamentos de Edward Snowden em 2013. E Portland passou pelas proibições de reconhecimento facial mais estritas da história dos EUA, proibindo uso governamental e empresarial da tecnologia.

    No entanto, AI Weekly tenta alcançar o espírito da época e destacar eventos importantes na mente das pessoas. Esta semana, sem dúvida, é a fumaça que paira sobre o oeste dos Estados Unidos e a questão subjacente da mudança climática.

    Na Bay Area, na quarta-feira, a densidade da fumaça bloqueou efetivamente o sol e lançou uma luz laranja escura ou vermelha profunda. O cenário assustador desenhou comparações com Blade Runner 2049, entre outros cenários de ficção científica.

    Naquele dia, a previsão era de que a temperatura atingisse altas de 80 ou 90, mas as temperaturas caíram para cerca de 60, uma queda de quase 30 graus no calor em um único dia. As luzes da rua permaneceram acesas a maior parte do dia e as pessoas desorientadas pareciam ser de noite no meio do dia. Para algumas pessoas que vivem aqui, San Francisco se transformando em Marte foi um ponto de ruptura, um estressor após semanas de fumaça e uma onda de calor. Tudo isso além dos esforços contínuos em direção ao progresso em direção à justiça racial, recuperação econômica e uma cura para a COVID-19.

    Uma rápida recapitulação: o incêndio complexo de agosto no norte da Califórnia é agora o maior da história do estado. CalFire disse em seu relatório diário de hoje que 26 vezes mais acres queimados este ano em comparação com o mesmo período de 2019. Em um ponto na quarta-feira, a área da baía do National Weather Service tweetou que as condições estavam “além de nossos modelos”. Em Oregon, a governadora Kate Brown disse ontem que 900.000 acres queimados em três dias. Em um ano típico, disse ela, o estado perde 500.000 acres para incêndios. Hoje, a qualidade insalubre do ar se estende por toda a costa oeste dos Estados Unidos, de San Diego a Seattle. Na sexta-feira, Portland registrou a pior qualidade do ar do mundo. Nos estados vizinhos, Salt Lake City registrou uma qualidade do ar historicamente ruim, e os residentes de Denver também foram afetados.

    A destruição e os riscos à saúde que as catástrofes naturais representam para as pessoas é apenas uma maneira de ver as consequências das mudanças climáticas. O meio ambiente global também está mostrando tensão: o World Wildlife Fund disse em seu relatório anual Living Planet, monitorando 21.000 espécies de animais, que os níveis de população da vida selvagem caíram quase 70% nos últimos 50 anos. Essa perda de biodiversidade representa uma ameaça ao abastecimento global de alimentos.

    Então, o que nós podemos fazer sobre isso? Existem grandes iniciativas em andamento para aplicar o aprendizado de máquina para resolver o problema, como a IA para mudanças climáticas. O grupo de pesquisadores de IA explora soluções para as mudanças climáticas e problemas adjacentes, como a insegurança alimentar no deslocamento humano. No mês passado, os membros do grupo discutiram os tipos de startups que podem combater as mudanças climáticas, o grupo está montando um lista de desejos do conjunto de dados dos pesquisadores para informar que tipo de dados os pesquisadores desejam treinar modelos e resolver problemas.

    Em junho de 2019, pesquisadores de mais de uma dúzia de organizações se uniram para lançar um artigo com mais de 800 referências que tenta cobrir a vasta gama de maneiras pelas quais o aprendizado de máquina pode ajudar a combater as mudanças climáticas. As áreas de foco no artigo completo e no resumo interativo incluem modelos práticos para sistemas elétricos e cidades inteligentes, bem como projetos de longo prazo com impacto incerto, como sequestro de CO2 ou engenharia de um sistema de controle planetário.

    Em um workshop sobre Mudanças Climáticas AI realizado na conferência NeurIPS no ano passado, os pesquisadores falaram sobre a possibilidade de fazer da IA ​​uma indústria de carbono zero e o tipo de mudanças culturais necessárias para que a comunidade de aprendizado de máquina concentre mais sua atenção nas mudanças climáticas. Calculadoras para descobrir a pegada de carbono de um modelo de aprendizado de máquina também circularam na conferência. Outro workshop de AI sobre Mudanças Climáticas está programado para acontecer em dezembro no NeurIPS.

    Há também o trabalho da WattTime, uma organização sem fins lucrativos que reduz a pegada de carbono de uma casa ao automatizar quando veículos elétricos, termostatos e eletrodomésticos estão ativos com base na disponibilidade de energia renovável. Algoritmos para determinar esses tempos são treinados usando dados do sistema de monitoramento contínuo de poluição da EPA. A tecnologia está atualmente disponível na Califórnia, onde cerca de 33% da energia hoje vem de energia renovável como parte do Programa de Incentivo à Auto-Geração, disse o criador do WattTime Gavin McCormick à VentureBeat.

    “Ninguém sabe sobre o sistema de monitoramento contínuo de emissões dos EUA, mas ele está ativo desde os anos 70 e é por isso que organizações como a minha podem escrever algoritmos de IA cada vez mais sofisticados para integrar mais energia renovável e fazer o que fazemos”, disse McCormick à VentureBeat por telefone ligar.

    No ano passado, a WattTime recebeu uma doação do AI Impact Challenge do Google.org para ver se a visão computacional pode rastrear as emissões de usinas fora dos EUA a partir de imagens de satélite. Em julho, a WattTime se juntou a nove organizações e a Al Gore para formar o Climate Trace, um grupo que deseja rastrear as emissões em setores importantes da economia do mundo, como usinas de energia e transporte marítimo. O objetivo do Climate Trace é disponibilizar esses dados ao público até junho de 2021, levando à próxima rodada de negociações internacionais sobre o clima.

    Quando eu estava crescendo, a ideia de que a tecnologia poderia mudar o mundo era um sonho idílico. Nos anos anteriores, houve uma boa dose de desilusão, em parte devido a startups resolvendo problemas que não existem, vigilância em massa, uma falta geral de financiamento para diversos fundadores de startups e uma longa lista de transgressões por empresas de Big Tech muito longas para lista aqui.

    Mas se você é uma pessoa que se sente impotente em relação a todos os desastres recentes e quer fazer algo para mudar as coisas, vários projetos (incluindo o acima) precisam de voluntários. De acordo com uma pesquisa da Yale Climate Change Communication divulgada em abril, as pessoas estão prontas para se envolverem nos esforços para obrigar as autoridades eleitas a agirem para lidar com as mudanças climáticas.

    A palavra apocalipse surgiu com frequência demais para o meu gosto esta semana. É fácil sentir que as coisas estão terríveis, caóticas e fora de controle – porque estão – mas ninguém deve acreditar que não há nada que possam fazer para mudar. A tecnologia sozinha não vai nos salvar. As pessoas precisam votar em funcionários eleitos cujas políticas levam a sério a mudança climática, e os indivíduos podem agir.

    Conhece algum outro projeto na interseção de mudança climática e aprendizado de máquina? Envie dicas de notícias para Khari Johnson e Kyle Wiggers e o editor de AI Seth Colaner – e certifique-se de assinar o boletim informativo semanal AI e marcar nosso AI Channel.

    Obrigado por ler,

    Khari Johnson

    Escritor sênior da equipe de IA




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