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    Ambarella lança chips de visão computacional para IA de ponta


    A designer de chips Ambarella anunciou um novo chip de visão computacional para processar inteligência artificial no limite das redes de computadores, como em carros inteligentes e câmeras de segurança.

    O novo sistema de câmera CV28M em chip (SoC) é o mais recente da família CVflow da empresa. Ele combina processamento avançado de imagem, codificação de vídeo de alta resolução e processamento de visão por computador em um único chip de baixo consumo de energia.

    Ambarella colocou muito poder de processamento de IA no chip para antecipar a forma como as redes de computadores irão evoluir à medida que tudo se conecta à internet. Como as redes podem ficar inundadas com tráfego de dados, carros autônomos, por exemplo, terão que fazer seu processamento na borda da rede, ou no próprio carro, em vez de interagir fortemente com os processadores do datacenter.

    Isso significa que os sensores e processadores de imagem em dispositivos de borda terão que ser muito poderosos, disse o vice-presidente da Ambarella, Chris Day, em uma entrevista ao VentureBeat. “Estamos trabalhando em novos mercados, incluindo câmeras de segurança IP, câmeras de monitoramento residencial, drones, automóveis e veículos autônomos”, disse Day. “Isto [chip] está no limite inferior e nos permite fazer aplicativos com preços e recursos diferentes. ”

    Acima: os chips sensores do Ambarella podem detectar coisas nas imagens.

    Crédito da imagem: Ambarella

    Day disse que as possíveis aplicações do CV28M incluem segurança residencial, monitoramento de varejo, robótica de consumidor e monitoramento de ocupação. Conforme as leis de privacidade se tornam mais rígidas e as pessoas ficam mais preocupadas com seus dados pessoais, o processamento no limite se tornará uma opção ainda mais atraente.

    “A importância deste chip para o mercado de vídeo ao consumidor é sua capacidade de processar mais na câmera”, disse Blake Kosak, analista do pesquisador de mercado Omdia, em um e-mail para a VentureBeat. “Hoje, a maioria das câmeras de segurança do consumidor envia vídeo para a nuvem para processamento, o que é caro para o fabricante da câmera. Chips que permitem um processamento mais baseado em borda beneficiarão as marcas que procuram evitar cobrar dos clientes mensalmente por armazenamento em nuvem e análises avançadas, como D-Link e Logitech, que fornecem câmeras em sua maioria sem assinaturas mensais, enquanto Arlo, Ring e outros cobram por similares análise e armazenamento em nuvem. ”

    Kosak acrescentou: “À medida que as preocupações com a privacidade aumentam na Europa e na América do Norte, reduzir a dependência do envio de vídeo a um servidor remoto é um passo positivo para o mercado. A análise na extremidade também permitirá tempos de resposta mais rápidos não apenas para câmeras, mas outros produtos domésticos inteligentes, como aspiradores de robô. A próxima grande tendência em aspiradores de robôs será a visão computacional que detecta objetos na sala, de meias a brinquedos, para que o aspirador possa evitar esses itens. ”

    Casos de uso que envolvem informações confidenciais incluem câmeras que monitoram os idosos e detectam quando uma pessoa caiu em sua casa. Nada seria gravado até que os sensores detectassem uma queda, quando a câmera ligaria e perguntaria à pessoa se ela estava bem, disse Day.

    Alguns dispositivos de monitoramento de idosos usam rádio para detectar quedas, mas Day disse que é importante ter comunicação por vídeo com a pessoa para eliminar falsos positivos. “A privacidade da pessoa que você está monitorando não é afetada”, disse Day. “Você não pode e não quer monitorá-los 24 horas por dia. Mas você quer saber quando há um problema. ”

    Acima: design do chip CV28M

    Crédito da imagem: Ambarella

    Para câmeras de segurança conectadas à Internet, o CV28M possui controle de taxa baseado em IA para otimizar a qualidade da imagem enquanto reduz o armazenamento de vídeo e os requisitos de largura de banda da rede. A gravação com reconhecimento de cena AI Timelapse da Ambarella também evita que os usuários tenham que fazer a varredura em linhas de tempo de vídeo para recuperar momentos de interesse.

    “O AI Timelapse reduz os requisitos de armazenamento e significa que você não precisa gravar e assistir a muitos vídeos quando nada está acontecendo”, disse Day. “No monitoramento de varejo, podemos realmente monitorar o comportamento do consumidor e ver quantas pessoas estão na loja e onde as pessoas estão se reunindo em uma determinada área. Podemos criar mapas de calor com base nisso. ”

    Em aplicações de robótica de consumo, o CV28M pode ser conectado a sensores de luz visível estruturada e tempo de vôo (ToF) para capturar e processar os dados necessários para a navegação. E com a pandemia, as câmeras poderiam ser usadas para detectar se as pessoas estão a pelo menos dois metros de distância, disse Day.

    O CV28M consome apenas cerca de 500 miliwatts de energia e pode fazer uma codificação de vídeo eficiente nos formatos AVC e HEVC. O chip é fabricado em 10 nanômetros e possui um processador ARM Cortex-A53 dual-core de 1 GHz. Ele compartilha um SDK comum e ferramentas de visão computacional (CV) com as famílias CV25, CV22 e CV2 CVflow SoC da Ambarella.

    Kosak disse que Ambarella compete neste mercado com Hisilicon, OmniVision e algumas outras tecnologias proprietárias.

    “Esta nova [Ambarella] O chipset permite que mais seja feito no limite, mantendo a análise de alta qualidade que normalmente é enviada para a nuvem para processamento ”, disse Kosak. “Isso irá beneficiar os defensores da privacidade e os consumidores que procuram manter os custos baixos. O lapso de tempo AI também beneficiará aqueles que oferecem gravação de vídeo contínua, analisando as cenas localmente. Por último, a vida útil da bateria está se tornando cada vez mais importante, de modo que qualquer chip que possa prolongar a vida útil da bateria terá uma vantagem competitiva, semelhante ao que EUfy e as câmeras Arlo mais recentes que são 100% sem fio. ”

    A empresa sediada em Santa Clara, Califórnia, que abriu o capital em 2012, começou a fabricar chips de baixa potência para câmeras de vídeo. Mas ela aproveitou essa capacidade em experiência em visão computacional e em 2018 lançou sua arquitetura CVflow para criar chips de inteligência artificial de baixa potência. Agora a empresa tem 800 funcionários e está competindo com empresas como Intel e Nvidia, embora com foco em aplicativos de baixo consumo de energia. Ambarella gerou US $ 220 milhões em receita em 2019.

    Os chips CV28M estão disponíveis em quantidades de amostra agora, mas a empresa não disse quando eles estariam em produção em massa.

    Atualizado às 10:13 no Pacífico com comentários de analistas.


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