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    Como a IA pode mudar o futuro da telemedicina


    Inteligência Artificial e telemedicina não são mais diversas. Isso ajudou a indústria de saúde digital a emergir do zero. Este artigo descreve as várias áreas de trabalho da telemedicina e como a Inteligência Artificial pode mudar a vida dos sistemas de saúde, mesmo com desafios ao longo dos anos.

    Índice

    • Introdução
    • Mercado e tipos de telemedicina
    • Presente e futuro da Inteligência Artificial em telemedicina
    • Desafios da Inteligência Artificial em telemedicina
    • Palavras finais

    Introdução

    Quando em 1955, John McCarthy surgiu com o nome “Inteligência artificial” quem havia pensado que um dia estaríamos diagnosticando nossa saúde pela internet para locais distantes?

    Já era um sonho, mas não é mais. A geração adotou a telemedicina rapidamente – que se refere ao atendimento remoto do paciente, sem estar presente fisicamente – e a demanda crescente está desafiando a tecnologia a cada segundo para crescer ainda mais.

    No entanto, a Inteligência Artificial (IA) é o principal ator nos sistemas de telemedicina e saúde. Tornar os computadores mais úteis na correção de desafios de saúde e permitir que os médicos consultem pacientes usando ferramentas de conferência é o principal objetivo por trás da Inteligência Artificial na telemedicina.

    Embora as áreas de trabalho da Inteligência Artificial atualmente se limitem a Telerradiologia, Telepatia, Telermatologia e Telepiquiatria, ela já está potencializando a telemedicina no mundo por meio de diversos serviços em termos de desenvolvimento e execução. Veja as estatísticas abaixo para entender a telemedicina em detalhes.

    Mercado e tipos de telemedicina

    Conforme discutimos, nos últimos anos, a demanda em telemedicina aumentou substancialmente, a participação de mercado aumentou imensamente em 2019, pois foi avaliada em aproximadamente US $ 14,0 bilhões em 2014.

    Como o gráfico sugere, em 2019 o mercado global de telemedicina estava avaliado em cerca de 45 bilhões de dólares. O setor também deve crescer para mais de US $ 175 bilhões até 2026.

    Na verdade, várias empresas de telemedicina estão observando um aumento nas visitas simuladas após a pandemia de COVID-19.

    Sozinha, a Índia compartilha 41% dos entrevistados que tentaram alcançar os serviços de telemedicina até 2018, o que aumentou significativamente em 2020.

    Muitos fatores também contribuíram para o crescimento do mercado, como o aumento das doenças respiratórias crônicas já aumentou os serviços de adoção da telemedicina. Pacientes com suspeita de sintomas semelhantes aos da gripe controlam vários sistemas de telemedicina para acesso remoto aos serviços de saúde.

    Mercado de telemedicina que abrange amplamente as áreas de trabalho que consistem nos principais tipos, conforme segue.

    UMA. Conferência online
    B. Vigilância remota
    C. mHealth
    D. Funções em tempo real

    Esses serviços, no entanto, são um passo importante para fornecer acesso à saúde para todos os pacientes necessitados, especialmente aqueles que vivem em áreas onde os provedores de saúde locais são limitados. Além disso, a telemedicina, ao contrário das consultas presenciais convencionais, oferece uma grande vantagem com preços reduzidos.

    Falando sobre o presente e o futuro da Inteligência Artificial na telemedicina, pode-se entender melhor através das seguintes possibilidades disponíveis.

    Presente e futuro da Inteligência Artificial em telemedicina

    1. Podemos interpretar os grandes dados para melhorar os sistemas de saúde

    O mundo já desenvolveu o programa de prontuário eletrônico padronizado da Artificial Intelligence para aumentar os enormes dados de prontuários de pacientes. Além disso, a inteligência artificial, por meio da ciência da computação, muitas vezes oferece oportunidades promissoras para avaliar percepções e novas interferências para aprimorar ainda mais os resultados dos cuidados de saúde.

    Como o mundo atualmente sofre com a pandemia corona e ainda não desenvolveu a vacina, a telemedicina é a maior esperança, pois pode identificar o escopo e a melhoria dos pacientes por meio da enorme disponibilidade de dados usando Inteligência Artificial e várias técnicas de aprendizado de máquina. Também aumenta a precisão do resultado final por meio de grandes dados, ao contrário de registros laboratoriais off-line.

    2. A detecção precoce de doenças crônicas tornou possível

    O software e o sistema de suporte ao diagnóstico assistido por computador podem ajudar médicos e especialistas a identificar os primeiros sintomas de diferentes doenças.

    Também ajuda a minimizar o fardo econômico, reduzindo os erros e pode controlar a progressão geral da saúde. Por exemplo, a Índia desenvolveu ‘Aarogya Setu’ aplicativo móvel para conectar serviços de saúde essenciais com o povo da Índia para rastrear os primeiros sintomas do Coronavírus em pacientes. No entanto, ainda em um estágio básico, em um futuro imediato a ciência de dados e a telemedicina podem se dar ainda melhor com o auxílio da Inteligência Artificial na área específica.

    Quão?

    Nas doenças como o Coronavírus e o Ebola, que não têm tratamentos e vacinas, o mundo da telemedicina consegue captar os sintomas dos pacientes online. Fornecendo essas informações para algoritmos de aprendizado de máquina e treinando os modelos de aprendizado de máquina, também podemos reduzir o tempo para desenvolver a vacina.

    Mais do que isso, as vacinas podem ser desenvolvidas com mais precisão, já que a disponibilidade de enormes dados aumenta todo o desenvolvimento em várias previsões.

    3. Ajuda a aumentar a assistência automática

    As indústrias clínicas já estão aproveitando a inteligência artificial na infraestrutura de saúde e combatendo com sucesso as inúmeras doenças. Mas isso não é tudo. Na corrida para crescer ainda mais, também os indivíduos estão preparados para participar, como comprovado recentemente pela Apple, ao desenvolver o Apple Watch que pode monitorar sua frequência cardíaca e gerar um eletrocardiograma sem estar presente no hospital. Porque nem todos os pacientes precisam de tratamento, mas às vezes só de assistência.

    A inteligência artificial também pode ajudar em um futuro próximo a controlar doenças como o açúcar no sangue, avaliando grandes dados disponíveis na área. O computador pode fornecer assistência a medicamentos, desenvolvendo algoritmos artificiais na implementação de vários medicamentos em diferentes níveis de açúcar no sangue do paciente.

    Este é, no entanto, apenas o começo da Inteligência Artificial na telemedicina, pois há muito mais por vir em um futuro próximo.

    Mas espere. Antes de concluir, há certas questões na pilha como os desafios da Inteligência Artificial em telemedicina que são as seguintes.

    Desafios da Inteligência Artificial em telemedicina

    1. E se os médicos nunca olharem para os enormes dados registrados?

    Essa é uma preocupação séria. Milhões em todo o mundo estão usando Apple Watches, Fitbits e outros dispositivos capazes de monitorar sua frequência cardíaca e outros dados biométricos que implicam em cuidados com a saúde. Mas e se os médicos não tomarem medidas urgentes a partir das novas fontes de dados amplos, que tendem a sugerir uma emergência?

    Tudo em vão.

    A telemedicina, portanto, para crescer ainda mais, deve implicar nos padrões da comunidade que podem ser capazes de lidar com grandes dados para implementações fortes.

    2. A IA substituirá os médicos?

    Provavelmente não. A Inteligência Artificial está progredindo rapidamente, sem dúvida. É, de fato, elogiado nos últimos anos na telemedicina. Também ajudou os médicos a reduzir o trabalho administrativo, como digitar grandes dados, que consumia mais da metade de seu tempo clínico.

    Mas será que a Inteligência Artificial e o aprendizado de máquina seriam capazes de dar valor, empatia e escuta ativa aos pacientes como os médicos podem?

    Não, eu não posso.

    A Inteligência Artificial, no entanto, pode ser habilitada para ouvir conversas para, pelo menos, escuta ativa e provavelmente renderizar prontuários de pacientes automatizados para os médicos avaliarem. Mas não vai substituir os médicos, ponto final.

    3. Todos terão o benefício da IA ​​na telemedicina?

    Com certeza, o atendimento à saúde online ainda não é fácil para todos, mas acredita-se que em cinco anos, ele vai chegar lá.

    Mas não para todos. Muitas pessoas podem não se sentir confortáveis ​​com consultas digitais, enquanto outras podem ter uma lacuna de idioma ou falta de dispositivos.

    Conclusão

    Se você concluir, a Inteligência Artificial na telemedicina já percorreu um longo caminho, mas ainda tem um longo caminho a percorrer. A IA tem grandes recursos para construir cuidados de saúde muito mais eficazes e confiáveis, se implementada com sucesso. O crescimento gradual da telemedicina com IA também aumentará a expectativa de vida humana e animal.

    Yuvrajsinh Vaghela

    Yuvrajsinh é gerente de marketing da Space-O Technologies, uma empresa de desenvolvimento de aplicativos móveis. Para entender as tendências, ele frequentemente entrevista designers e desenvolvedores internos. Além disso, ele é muito ativo no LinkedIn. Com mais de 145 mil seguidores, ele ajudou mais de 250 candidatos a emprego no ano passado a encontrar seu emprego.


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