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    Como as inovações de inteligência artificial são usadas na indústria de fitness


    É difícil encontrar um setor que não esteja em processo de transformação pelas tecnologias digitais, e o mundo do fitness não é exceção. Embora as pessoas tenham se exercitado ou se exercitado por décadas, senão séculos, a forma como o fazem está evoluindo rapidamente. Veja como as inovações da inteligência artificial são usadas na indústria de fitness.

    Tecnologias como wearables digitais aprimorados com inteligência artificial são um ajuste natural para a indústria de fitness. Alguns desses produtos e soluções já tiveram uma adoção cada vez mais ampla, enquanto outros estão apenas começando a penetrar na consciência do consumidor.

    Finalmente, fechando o círculo no campo relacionado ao condicionamento físico está a IA. Os avanços na IA permitem assistentes e ajudantes de fitness digital mais responsivos, personalizáveis ​​e envolventes a cada ano consecutivo.

    Personal Trainers baseados em IA

    Um aspecto do condicionamento físico que sempre atraiu as pessoas às academias locais é a falta de especialização. Se você deseja uma rotina de exercícios sustentável e eficaz, precisa consultar alguém que saiba o que funciona e o que não funciona. E até recentemente, isso significava trabalhar com um treinador ou outro profissional de fitness.

    Redes Neurais e Formadores

    Mas, aproveitando o poder das redes neurais e da IA, os personal trainers digitais podem preencher essa função, adaptando e supervisionando os treinos no conforto da casa dos usuários. Os treinadores pessoais baseados em IA usam vários algoritmos de IA para simular ou até mesmo superar o know-how de um treinador humano.

    Os treinadores pessoais baseados em IA viram um aumento notável em popularidade devido à pandemia global de COVID-19. À medida que as pessoas continuam a lidar com bloqueios locais e relutam em passar mais tempo longe de casa do que o necessário, os personal trainers digitais preenchem uma lacuna quando se trata de orientação de condicionamento físico.

    As ofertas de personal trainer com base em IA atacam o conceito de várias maneiras. Ainda assim, vale a pena dar uma olhada em um casal em particular como representante de algumas das possibilidades do campo.

    Aplicativos que utilizam processos de IA

    O primeiro que veremos é o aplicativo Freeletics, que alavanca uma série de processos de IA para criar um treino personalizado e, em seguida, o mantém e modifica para otimizar as preferências e o desenvolvimento do usuário.

    O aplicativo Freeletics começa coletando uma pequena quantidade de dados pessoais. Em seguida, ele faz referências cruzadas com um enorme banco de dados de outros usuários e exercícios para criar uma rotina de partida sugerida.

    O aplicativo rastreará o progresso do usuário e aceitará feedback para continuar a esculpir o treino de forma satisfatória. Seja para condicionamento físico geral, visando grupos musculares individuais ou áreas do corpo, perda de peso ou outros objetivos de condicionamento físico, o Freeletics usa aprendizado de máquina.

    Com o aprendizado de máquina, o usuário fornece feedback que enfoca uma rotina que o usuário pode seguir a longo prazo.

    Outros aplicativos usam estimativa de pose humana que detecta e analisa a postura humana durante atividades físicas.

    Dados coletados por meio de aplicativos

    O aplicativo Zenia coleta dados por meio da câmera móvel, que é angulada para capturar o treino do usuário. Sob o capô, Zenia usa uma sequência de redes neurais e um banco de dados de centenas de milhares de poses e imagens de ioga capturadas.

    O banco de dados permite que o aplicativo identifique posturas corretas e incorretas, dando feedback sobre a forma e o andamento do usuário.

    AI – Personal Coach

    Criando aplicativos de treinador pessoal de IA, os desenvolvedores consultam especialistas em fitness para criar as ferramentas. Isso garante que esses aplicativos tenham uma base enraizada na experiência no mundo do fitness e no poder do aprendizado de máquina.

    A fusão dos dois permite que os personal trainers baseados em IA ofereçam uma alternativa atraente à academia, que um número cada vez maior de buscadores de fitness prefere.

    Roupas e wearables inteligentes

    Uma aplicação ainda mais íntima da tecnologia de IA no domínio do fitness são roupas inteligentes e dispositivos vestíveis. Esses produtos podem monitorar exercícios ou empreendimentos atléticos em tempo real por meio de leituras de medidas biométricas.

    A captura de movimento coleta dados e oferece feedback e orientação após o fato ou quando o usuário ainda está envolvido em sua atividade.

    Vestíveis inteligentes

    A Asensei é uma desenvolvedora de roupas inteligentes que oferece um conjunto de camisas e calças capazes de rastrear os movimentos dos usuários envolvidos em exercícios de movimento corporal, como estocadas, agachamentos e rotinas semelhantes.

    As roupas inteligentes Asensei usam captura de movimento e tecnologia de IA para comparar os ângulos e a amplitude de movimento do usuário com as normas aceitáveis ​​de forma de exercício e podem corrigir os usuários em tempo real para criar bons hábitos de exercício.

    Sensoria oferece um sistema vestível baseado em IA semelhante, este especialmente adaptado para correr e correr. A plataforma Sensoria reúne dados de roupas inteligentes (próprias da Sensoria ou outras roupas habilitadas para IoT).

    Os dados medem uma variedade de movimentos e biometria. Isso inclui frequência cardíaca, frequência de aterrissagem e cadência do pé e forças de impacto durante a corrida.

    A análise Sensoria não só oferece sugestões para otimização e melhorias para uma rotina de treino, mas pode monitorar e detectar possíveis lesões em espera e identificar pontos fracos na cadeia cinética.

    O sistema Sensoria foi desenvolvido visando a boa forma e o bem-estar dos usuários que adotam um estilo de vida ativo.

    Vestíveis para tecnologia de exercícios

    Nadi é uma criadora de roupas inteligentes focada especificamente em ioga, usando muitas das mesmas tecnologias de IA e captura corporal para produzir calças de ioga inteligentes.

    Essas leggings se conectam sem fio a um aplicativo para dispositivos móveis, e o aplicativo móvel oferece um tutorial de ioga que funciona por meio de uma rotina predeterminada.

    Enquanto isso, as próprias leggings utilizam uma série de vibrações suaves para oferecer orientação sobre quais partes do corpo devem ser focadas em cada etapa da rotina.

    Dados em tempo real

    Esses e outros fabricantes de roupas inteligentes e vestíveis estão começando a arranhar a superfície do poder que a IA tem quando pode alimentar dados em tempo real sobre movimentos corporais granulares.

    Analisar e oferecer instrução nesse nível de precisão permite um maior nível de controle de um treino do que nunca.

    Planejamento de dieta baseada em IA

    Muito antes de a IA ser uma tecnologia comercial viável, o planejamento digital da dieta era uma grande parte do mercado de fitness.

    Rastrear calorias e refeições online e em dispositivos móveis é popular há mais de uma década. Com uma profusão de aplicativos e sites concorrentes que oferecem serviços de qualidade altamente variável.

    Limitações dos usuários

    O problema recorrente ou limitação de muitas dessas soluções é a quantidade de trabalho que pedem que o usuário faça e a experiência que eles esperam de seus usuários. A IA tem potencial para corrigir muitos desses problemas.

    IA ajuda nos detalhes

    Uma área em que a IA pode ajudar é na fácil identificação de alimentos para registro de refeições.

    Pedir aos usuários que digitem meticulosamente cada uma de suas refeições e lanches consome muito mais tempo do que pedir que tirem uma simples foto.

    E aplicativos como o Calorie Mama oferecem a capacidade de calcular as calorias em um prato ou refeição por meio de uma imagem.

    Se os usuários conseguirem registrar suas calorias com um mínimo de esforço, a motivação para seguir um plano de dieta aumenta significativamente.

    Calorias

    Enquanto isso, aplicativos como FitGenie e Neutrino alavancam análises baseadas em IA para personalizar planos de refeições e metas calóricas para as necessidades individuais dos usuários.

    Ao coletar informações do usuário com antecedência e com o passar do tempo, esses aplicativos podem acessar enormes bancos de dados de alimentos, variações metabólicas e fisionômicas.

    Todas as medições de dados podem traçar metas de aptidão e criar recomendações personalizadas para um padrão exato.

    Bem-estar e preparação física

    Com o passar do tempo, percebemos que o bem-estar e a boa forma costumam ser uma jornada intensamente pessoal e que um tamanho único não serve para todos.

    A IA tem o potencial de descobrir o que funciona para qualquer pessoa, mesmo que essa dieta ou rotina seja significativamente diferente do que funciona para qualquer outra pessoa.

    A Indústria da Dieta

    Por décadas, a indústria de planejamento de dieta foi atrofiada por promessas inexploradas, muitas vezes entregando resultados a um pequeno subconjunto de pessoas, mas falhando para a maioria dos usuários.

    As soluções baseadas em IA podem ser a chave que abre uma taxa de sucesso mais ampla.

    As inovações de Inteligência Artificial estão transformando quase todas as indústrias e mercados existentes de uma forma ou de outra, ou então estarão em um futuro próximo. Já está começando a mudar a indústria do fitness e a maneira como as pessoas se exercitam e cuidam do corpo.

    Conclusão

    Enquanto lutamos com um mundo mudado para sempre pela pandemia de COVID-19, as possibilidades de grandes mudanças no comportamento do consumidor são as maiores do que nunca.

    Quer se trate de roupas inteligentes, treinadores pessoais de IA ou planejadores de dieta orientados por IA, a tecnologia de IA está avançando rapidamente na indústria de fitness.

    Integrar e expandir as ofertas atuais é o caminho mais seguro para se tornar um líder em um futuro próximo.

    Serhii Maksymenko

    Sou engenheiro de ciência de dados na MobiDev (EUA / Ucrânia). Minha carreira começou com o desenvolvimento de aplicativos iOS, mas aumentou o interesse em vários campos da IA. Tenho trabalhado em diferentes projetos de Data Science, desde a previsão de séries temporais até o reconhecimento facial. Sou palestrante na conferência de aprendizado de máquina e autor de artigos em comunidades de ciência de dados on-line.


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