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    Como garantir a privacidade dos dados na época do coronavírus


    A pandemia de Coronavírus trouxe soluções tecnológicas disruptivas para retardar a propagação do vírus e minimizar seu impacto. O rastreamento de contatos utilizando a tecnologia móvel é uma solução promissora, mas controversa, que foi testada em alguns países e proposta nos Estados Unidos.

    O Washington Post relata que milhões de pessoas em todo o mundo já foram submetidas a alguma forma de vigilância, em um esforço para monitorar os movimentos das pessoas e tentar rastrear a disseminação do COVID-19.

    Vale ressaltar que pelo menos 27 países já começaram a usar dados de telefones celulares para rastrear os movimentos de seus cidadãos. Embora essa abordagem tenha um grande potencial para beneficiar o bem público, a implementação e adoção dessa tecnologia levantam questões importantes sobre transparência, ética da IA ​​e privacidade de dados.

    Combater a disseminação do COVID-19 com tecnologia inteligente.

    O rastreamento de contatos pode ser uma das maneiras mais eficazes de conter um surto. No entanto, o COVID-19 não é um surto típico. O vírus é frequentemente transmitido por indivíduos que não apresentam sintomas da infecção e podem nem perceber que estão portando o vírus.

    O rastreamento de contato padrão geralmente envolve indivíduos sintomáticos e conscientes de que estão portando a infecção em questão. Por esse motivo, os métodos tradicionais de rastreamento de contatos são desafiadores e problemáticos.

    O Big Data Institute da Universidade de Oxford propôs uma solução para um aplicativo de rastreamento de contato móvel que é muito mais ágil, eficiente e escalável do que os métodos tradicionais de rastreamento de contato manual. A equipe desenvolveu um modelo matemático projetado para interromper a epidemia se implementado em dispositivos móveis por uma parcela substancial da população. Ele está pronto para reduzir o rastreamento de contato manual de 72 horas para quatro horas. Ao substituir semanas de trabalho manual executando o rastreamento de contatos, o aplicativo móvel pode diminuir a propagação muito mais rapidamente do que os métodos tradicionais.

    Para que o método de rastreamento móvel proposto seja eficaz, é preciso superar alguns obstáculos.

    Primeiro, a maioria da população – incluindo indivíduos sintomáticos e assintomáticos – deve voluntariamente aceitar e adotar o aplicativo. A equipe de pesquisa em Oxford estima que cerca de 60% da população precisaria utilizar o aplicativo para rastreamento móvel para alcançar novos casos de vírus suficientes para causar impacto na propagação do vírus.

    Outro desafio está no teste COVID-19 generalizado e acessível. Para que o aplicativo funcione, a maioria da população precisaria ter acesso a testes confiáveis ​​para que o aplicativo avaliasse adequada e completamente os possíveis surtos.

    Há muitas evidências sugerindo que a aplicação de testes rigorosos em larga escala, juntamente com a aplicação da tecnologia móvel, pode reduzir as taxas de infecção e mortalidade por COVID-19.

    Taiwan conseguiu conter melhor o surto de COVID-19. Por quê?

    Um relatório recente de Stanford demonstra como Taiwan – um país a apenas 130 km do epicentro do surto na China – conseguiu conter o surto sem as medidas draconianas de bloqueio em muitas das economias avançadas.

    Como Taiwan conseguiu limitar e conter a propagação do vírus? O relatório destaca cinco fatores interconectados: prontidão para pandemia, banco de dados nacional de registros eletrônicos de saúde, testes em larga escala, análise de big data e o uso de tecnologia móvel para rastrear movimentos de indivíduos que deram positivo para COVID-19.

    Dentro de 72 horas após o surto, um protocolo abrangente de identificação de casos foi instituído com base nos históricos de viagens. Os indivíduos considerados de alto risco foram monitorados por meio de seus dispositivos móveis.

    As autoridades de saúde foram capazes de rastrear os movimentos de indivíduos de alto risco e atenuar o risco de transmissão adicional por meio de medidas de isolamento direcionadas. Taiwan pode servir de modelo para mitigar futuras pandemias.

    Equilibrando o interesse público e os direitos de privacidade de dados.

    Iniciativas inovadoras estão em andamento pelas principais empresas de tecnologia, especialmente Google, Apple e Facebook, para rastrear e analisar como o vírus está se espalhando e para medir a eficácia das medidas de distanciamento social.

    O projeto Data for Good do Facebook foi desenvolvido para rastrear os movimentos dos usuários para medir e antecipar possíveis surtos.

    No contexto do surto de COVID-19, pesquisadores, organizações sem fins lucrativos e órgãos públicos podem aproveitar os dados – que são anonimizados e agregados – para avaliar e implementar estratégias para diminuir a propagação. No entanto, essas iniciativas levantam preocupações sobre transparência e direitos de privacidade de dados.

    Há um argumento forte de que a implementação de aplicativos de rastreamento móvel representa uma invasão indesejável aos direitos de privacidade.

    Quando o processamento de PII é necessário para o interesse público, isso pode ser feito sem a obtenção do consentimento do titular dos dados.

    O GDPR inclui diretrizes específicas para o uso de dados no contexto de epidemias. O considerando 46 do GDPR estipula que a coleta e o processamento de informações de identificação pessoal sem o consentimento do titular dos dados são aceitáveis ​​quando necessário para fins humanitários. As informações incluem o monitoramento da propagação de epidemias e o atendimento a emergências humanitárias, como desastres naturais ou causados ​​pelo homem.

    Dicas para o uso transparente e ético da tecnologia.

    É responsabilidade dos líderes de tecnologia e dos formuladores de políticas implementar aplicativos eticamente sólidos, transparentes e justos relacionados ao uso de tecnologias de perfil orientadas por IA e à transmissão de informações de saúde altamente sensíveis.

    Para que os aplicativos de rastreamento móvel sejam amplamente adotados e, portanto, sejam eficazes na redução da propagação do COVID-19, o primeiro e mais importante passo é a confiança dos cidadãos.

    Os princípios de justiça e transparência relacionados à inteligência artificial são reforçados pela Comissão da UE sobre as diretrizes de ética para a inteligência artificial confiável. Toda organização deve estar comprometida com esses sete princípios orientadores fundamentais para a aplicação de tecnologias de IA:

    1. Agência e supervisão humana
    2. Robustez e segurança técnicas
    3. Privacidade e governança de dados
    4. Transparência
    5. Diversidade, não discriminação e justiça
    6. Bem-estar social e ambiental
    7. Prestação de contas

    Esses princípios foram reforçados pelo AI Now Institute em seu relatório de 2018, no qual a organização afirmou a importância do direito do público de saber quais sistemas de tecnologia estão afetando suas vidas cotidianas e como estão fazendo isso. Para esse fim, as organizações devem ser transparentes quanto aos sistemas algorítmicos usados ​​e seus propósitos, aplicativos e potencial impacto público.

    Além disso, embora o uso de tecnologias para ajudar a mitigar o impacto do COVID-19 possa ser essencial para proteger a saúde e a segurança pública, eles devem atender aos seguintes critérios, conforme proposto pela Electronic Frontier Foundation:

    • O uso dessa tecnologia deve ser clinicamente necessário, conforme determinado por especialistas em saúde pública apropriados.
    • O novo processamento de dados pessoais deve ser proporcional às necessidades reais.
    • O uso dessa tecnologia deve ser não discriminatório e sem viés; as pessoas não devem ser examinadas devido à nacionalidade ou outras informações demográficas.
    • Quaisquer novos poderes do governo que surgiram devido a novas medidas devem expirar quando a doença é contida.

    Tecnologias inovadoras têm o potencial de acelerar e transformar esforços para combater a disseminação do novo coronavírus.

    Para que essas soluções cumpram o objetivo pretendido e tenham o maior impacto positivo, são necessárias transparência e justiça.

    Antes que o público adote novas tecnologias em escala, ele deve confiar nessas inovações novas e emergentes. O uso ético da IA ​​deve ser avaliado não apenas em termos legais, mas também morais.

    É a única maneira de novas soluções ganharem a confiança das pessoas, inspirarem a adoção generalizada e causarem o maior impacto – em tempos de crise e no mundo pós-COVID-19.

    Bruce Orcutt

    Bruce Orcutt é vice-presidente de marketing de produtos da ABBYY, uma empresa de inteligência digital. Ele ajuda as organizações a obter um entendimento completo de seus negócios e aumentar seu QI digital.


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