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    Dirigindo para o futuro de autônomo para IA


    Este artigo faz parte de uma série Technology and Innovation Insights paga pela Samsung.


    Com novas tecnologias de conectividade, sistemas autônomos e modelos de negócios inovadores, o setor de transporte está à beira de uma transformação que pode expandir o mercado em mais de um trilhão de dólares na próxima década e reduzir drasticamente os acidentes de trânsito, uma das 10 principais causas de morte em todo o mundo.

    A Mobileye é líder global no desenvolvimento de Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS) e da inteligência artificial (IA), que é crítica no desenvolvimento de uma direção autônoma. Esta tecnologia é implantada por mais de 25 montadoras globais em 60 milhões de veículos em todo o mundo e aumentando. O cofundador, CEO e presidente da Mobileye, Professor Amnon Shashua, acredita que a nova tecnologia de transporte vai transformar profundamente nossa sociedade, uma ideia que ele explorou com Young Sohn, presidente e diretor de estratégia da Samsung Electronics, no último episódio do A próxima onda com o jovem Sohn.

    Sofisticação e precisão

    Até agora, explica Shashua, havia duas categorias distintas de produtos com os quais confiamos. A primeira categoria são produtos complexos e altamente sofisticados onde falhas ocasionais não podem ser evitadas e, portanto, são toleradas – por exemplo, telefones inteligentes ou computadores, que podem processar e produzir quantidades incríveis de informações, mas também são vulneráveis ​​a falhas, hacking, e vírus.

    A segunda categoria inclui produtos que são menos complexos, mas que devem executar tarefas de maneira precisa e confiável. Os aviões, por exemplo, fazem uma coisa muito bem, quase sem margem para erros.

    Os carros autônomos representam uma combinação sem precedentes de ambas as categorias. A direção autônoma é baseada em software, análise de dados, IA e hardware de última geração. Mas, como um avião, eles devem funcionar sem falhas. Unir essas duas características é um grande desafio que a indústria automotiva deve enfrentar.

    Os veículos autônomos devem tomar decisões de forma rápida e confiável

    Neste contexto, Shashua explica os vários obstáculos que os engenheiros devem superar ao desenvolver carros autônomos. Em primeiro lugar, os critérios para o processo de tomada de decisão dos motores robóticos precisam ser padronizados e os reguladores precisam chegar a um acordo sobre definições claras para imprudência e cautela. Afinal, um motor robótico só pode compreender o cuidado com base em regras claras que será capaz de seguir de forma consistente.

    Outro ponto que precisa ser esclarecido é como os motores robóticos irão detectar o ambiente ao seu redor e como processar os dados com rapidez suficiente. Para fazer isso, o Mobileye usa dois sistemas separados, totalmente autônomos e redundantes: um baseado apenas em câmeras e outro baseado apenas em sensores de radar e LiDAR (Light Detection and Ranging). Esses dois subsistemas acabarão sendo combinados em um AV que, essencialmente, possui dois sistemas totalmente autônomos, garantindo uma chance muito baixa de falha a qualquer momento.

    A próxima etapa: Robotaxis

    Embora o desenvolvimento de veículos autônomos tenha feito um grande progresso até agora, ainda há passos importantes necessários para sair de um nicho de mercado para um mercado de massa. Shashua acredita que os robôsaxis são um próximo passo atraente para se tornar um produto de consumo em massa, por três boas razões:

    Em primeiro lugar, a tolerância dos custos do robotáxi é alta. Adicionar um sistema de direção totalmente autônomo aos veículos de consumo acrescentaria custos consideráveis, mas se os sistemas de direção autônoma forem introduzidos primeiro por meio de redes de transporte público ou de transporte público, esse custo se torna mais viável. Por exemplo, uma empresa de rede de transporte público pode recuperar o investimento em tecnologia de direção autônoma a longo prazo – eles não precisarão empregar tantos motoristas e podem usar insights baseados em dados para otimizar o uso da frota com base na demanda.

    Em segundo lugar, o serviço é geograficamente escalonável. Um robotáxi não precisa necessariamente ser conduzido para todos os lugares. A empresa também pode funcionar se esse serviço estiver disponível apenas em um local específico.

    Finalmente, do ponto de vista regulatório, é mais fácil regular apenas uma frota específica em vez de um produto de consumo que está disponível em todos os lugares, no caminho para uma regulamentação que está pronta para AVs de consumidor.

    A visão computacional agrega valor a outros ramos

    A Mobileye também desenvolve a visão computacional, que constitui a base tecnológica da direção autônoma. Mas esses avanços tecnológicos também têm outros usos, por exemplo, apoiar pessoas cegas ou deficientes visuais. Shashua percebeu isso muito cedo e fundou a OrCam, além da Mobileye, há dez anos. OrCam desenvolve mini câmeras portáteis inteligentes que podem ler textos impressos e digitais de todas as superfícies em tempo real, bem como reconhecer rostos, produtos e notas.

    Essas tecnologias se enquadram na interseção de valor comercial, interesse do consumidor e bem público. Como Shashua discute com Sohn, há um potencial incrível para melhorar vidas com essas inovações, contanto que tenhamos a persistência para buscá-las e a sabedoria para usá-las da maneira certa.


    Acompanhe todos os episódios de The Next Wave, incluindo conversas com o CEO da VMWare Pat Gelsinger, o CRO e CMO da Factory Berlin, o CEO do Solarisbank, o CEO da Axel Springer, o CEO da wefox, e Rafaèle Tordjman, presidente e fundadora da Jeito Capital.


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