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    FinTech é confiável? O futuro da IA ​​nos setores financeiros


    O setor financeiro é revolucionado com a integração da inteligência artificial. Isso não apenas melhora o nível de precisão, mas também acelera o período de resolução da consulta. Com a ajuda de maior eficiência e precisão, os problemas humanos são resolvidos com a ajuda da IA.

    As empresas FinTech revolucionaram a corrida armamentista computacional nas últimas duas décadas.

    Uma ampla gama de tecnologia avançada, incluindo Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina e Redes Neurais, Algoritmos Evolucionários e Análise de Big Data, permitiu que os computadores cruzassem diversos e profundos conjuntos de dados.

    Mas uma questão deve ser objeto de discussão: essa tecnologia feita pelo homem é realmente confiável ou não?

    Finanças + Tecnologia = FinTech

    FinTech é a abreviatura de Financial Technology. O termo Fintech é usado em termos gerais como parceiros financeiros com tecnologias para produtos aprimorados e processos eficazes. É usado como substantivo para início de Fintech e como verbo. Embora o termo evolua de serviços bancários para outras práticas, como seguros, fundos recíprocos e gestão de finanças pessoais, Fintech não tem um significado específico.

    A razão mais importante e principal para o aumento da tecnologia é que a indústria é “demanda e oferta”. O cliente direciona os direcionadores de mercado para os serviços Fintech. Os fatores de oferta provêm principalmente de antigos bancos e gigantes da tecnologia, atualmente empresas iniciantes da Fintech.

    A geração jovem de hoje cresceu em uma era em que o mundo é inovado pela tecnologia.

    Perder privacidade é mais fácil, mas …

    Os fornecedores de FinTech se concentram principalmente na coleta de conhecimento e comportamento aprofundados do cliente. Isso culminou com os serviços financeiros se tornando o cliente de dados mais intensivo. Os defensores da FinTech dizem que os consumidores tiram proveito de produtos personalizados e custos mais baixos, permitindo que um maior conhecimento das preferências do cliente seja viável.

    Os críticos afirmam que isso não apenas aumenta o nível de violações de privacidade, mas também pode exacerbar o isolamento financeiro, porque os clientes que são considerados inseguros ou que não possuem pegada digital podem ter seu preço reduzido.

    Com base nas ações de outros clientes com padrões de compra semelhantes aos seus, o risco de reputação também pode aumentar.

    Uma empresa de cartão de crédito nos EUA considerou um passivo de crédito para seus clientes porque, com base nas análises de outros tomadores de empréstimo e no histórico de resgate, eles provavelmente pagariam por programas de aconselhamento conjugal, reabilitação ou reparação usando seus cartões.

    … Perder a carteira é mais difícil

    Embora o dinheiro ainda represente cerca de 85 por cento das transações de clientes, as transações sem dinheiro em todo o mundo aumentaram quase pela metade entre 2009 e 2014. Algumas das maiores empresas de tecnologia já se estabeleceram com a Apple Pay obtendo uma participação de mercado de 57 por cento, seguida pela Samsung Pay e Android Pay.

    Os serviços de pagamento digital também estão tentando convencer os clientes a usar seus canais de pagamento. Suas novas estratégias de pagamento foram cumpridas por 49% dos clientes.

    Como AI e ML estão combatendo golpes na indústria FinTech

    O mercado mudou com a introdução da IA ​​e do ML no setor financeiro. Por ser a fintech um mercado emergente, ela precisa de soluções exclusivas para a indústria para atingir seus objetivos. Aqui, as ferramentas de IA e o aprendizado de máquina podem ser incríveis. Você está interessado em aprender o efeito da IA ​​e ML no Fintech? Eles são úteis não apenas para aumentar a clareza, mas porque diferentes inovações comprovadas também aceleram todos os processos financeiros.

    As soluções financeiras com foco em IA concentram-se nas necessidades críticas do mercado financeiro moderno, incluindo o aprimoramento do serviço ao consumidor, a convergência de dados de custo-benefício em tempo real e o aprimoramento da segurança. Adotar a IA e seus aplicativos juntos permite que a indústria crie para seus clientes um ambiente financeiro mais saudável e estimulante.

    Na realidade, cerca de 50% dos serviços financeiros e seguradoras agora usam IA globalmente, de acordo com um relatório do grupo de pesquisa da Forrester. E com os desenvolvimentos técnicos recentes, o número deve aumentar. As atividades financeiras e bancárias foram facilitadas com o uso de IA e ML. As empresas Fintech oferecem produtos e serviços personalizados para satisfazer as demandas do mercado em constante mudança por meio dessas tecnologias inteligentes. FinTech está adotando os seguintes serviços para prevenir fraudes.

    Para evitar violações de dados, os setores financeiros estão se armando com o serviço de verificação de identidade, já que tudo está sujeito à digitalização neste mundo moderno e inovador. Os ataques cibernéticos estão aumentando em paralelo com tecnologias inovadoras. A autenticação do cliente é uma necessidade há muito tempo nos setores financeiros. Garante a inclusão de clientes reais e a ausência de empresas fraudadoras.

    Por ano, ocorrem violações de dados por bancos, seguradoras, empresas de fintech e vários outros setores. O número de violações tornou a verificação automatizada a bordo não apenas uma prioridade competitiva, mas também um método importante para dados processados ​​durante a verificação on-board na nuvem.

    A verificação de identidade também envolve verificação de idade, autenticação de documentos, geolocalização e verificação de consentimento.

    Uma ação de segurança forte é necessária devido à crescente quantidade de ameaças cibernéticas e fraudes na Internet. As ameaças cibernéticas são comuns hoje em dia devido ao acesso não verificado à Internet. A inscrição registrada é a única maneira viável para empresas online se envolverem no campo digital, permitindo organizações licenciadas.

    Abordagens na situação para verificar a identificação de consumidores com etapas anti-spoofing requerem uma melhor verificação do cliente.

    A tecnologia de reconhecimento facial é uma das principais ferramentas para lidar com fraudes digitais em soluções de autenticação não supervisionadas. Os sistemas avançados de segurança biométrica irão neutralizar as atividades avançadas de falsificação de fraudadores que desejam obter acesso não autorizado às contas dos usuários. O reconhecimento facial usa um recurso de detecção de animação 3D para identificar a presença remota do usuário na pesquisa.

    Não há indícios de lentidão na aceitação de contas, ataques de bot e ataques de spoofing e, à medida que chegarmos a uma nova década, as empresas começarão a descobrir que não estão mais seguras na defesa de contas online por meio dessas abordagens convencionais de autenticação.

    Para garantir que a identidade digital do cliente se adapte às suas identidades da vida real e proteja os dados das mãos de fraudulentos, espera-se que as empresas de todos os setores comecem a explorar e implementar alguma forma de autenticação sem senha ou biométrica.

    Para esquemas de autenticação biométrica avançados, a detecção de atividade protege contra ataques de falsificação que aumentam rapidamente. Para começar, os golpistas estão usando a fotografia, os vídeos ou mesmo uma máscara básica para contornar o preâmbulo da selfie, que muitas vezes é necessário para comprovar a identidade digital de um documento emitido pelo governo, como passaporte e carteira de motorista.

    A tecnologia é projetada para proporcionar conforto e rapidez. No entanto, além dessas vantagens, a fraude na Internet ainda está crescendo. No final, as instituições financeiras e empresas Fintech investem em IA e aprendizado de máquina para impedir transações fraudulentas.

    As soluções de IA e aprendizado de máquina são poderosas o suficiente para responder em tempo real e analisar dados adicionais rapidamente. A organização, para vários tipos de aprendizado de máquina, pode identificar modelos eficazes e reconhecer processos fraudulentos. A Fintech pode ajudar a desenvolver ferramentas e aplicativos financeiros estáveis ​​usando essas tecnologias.

    Um grande número de dados para implementações aprimoradas pode ser processado e otimizado com AI e ML. A Fintech também é o campo certo onde as tecnologias de IA e aprendizado de máquina têm um futuro brilhante.

    Escolha sabiamente

    Tecnologias emergentes, como inteligência artificial e aprendizado profundo, permanecem vitais para a indústria Fintech, já que o mercado continua esperando transferências mais simples e rápidas.

    As tecnologias baseadas em IA e ML fortaleceram tremendamente a indústria Fintech. Como resultado, as instituições financeiras agora oferecem aos clientes serviços bancários de melhor qualidade.

    Em todo o mundo, as principais empresas financeiras e bancárias encontram um setor mais estável e automatizado com a facilidade da inteligência artificial.

    Crédito da imagem: shutterstock – 1845151204

    Jeff Parker

    Jeff Parker é um especialista em fraude de identidade e autor de vários blogs que escrevem sobre tecnologias avançadas, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados. Anteriormente, ele trabalhou como consultor, frequentemente auxiliando pequenas empresas na digitalização e prevenção de fraudes online.


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