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    IBM, Grillo e a Linux Foundation são parceiras em sistemas de detecção de terremotos


    A Linux Foundation – em parceria com a IBM e a startup Grillo – anunciou hoje uma iniciativa chamada OpenEEW para acelerar a implantação de sistemas de detecção de terremoto de código aberto (EEW) em todo o mundo. As organizações dizem que o OpenEEW incorporará componentes de detecção, detecção e análise da plataforma EEW de Grillo, junto com uma versão de software Docker do componente de detecção que pode ser implantado no Kubernetes e Red Hat OpenShift no IBM Cloud.

    Estima-se que 3 bilhões de pessoas convivam com a ameaça de terremotos em todo o mundo. De acordo com o US Geological Survey, na Califórnia, há 94% de chance de que um terremoto não seja apenas um abalo. No entanto, apenas alguns países – como México, Japão, Turquia, Romênia, China, Itália, partes dos EUA e Taiwan – têm EEWs, em parte porque podem custar mais de US $ 1 bilhão.

    O OpenEEW, que foi criado com o apoio da Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional, da Fundação Clinton e da Arrow Electronics, inclui elementos da internet das coisas, como hardware e firmware, que podem detectar e transmitir movimento. Sistemas de detecção em tempo real podem ser implantados em plataformas de Kubernetes a Raspberry Pi, e o software permite que os usuários recebam alertas em dispositivos, wearables e aplicativos móveis.

    A IBM, que originalmente apoiou Grillo por meio da Rede de Ação da Clinton Global Initiative (CGI) da Fundação Clinton, afirma que adicionará tecnologias OpenEEW ao pipeline de implantação de Call for Code, com suporte da Linux Foundation. O Call for Code, lançado em maio de 2018, tem como objetivo combinar dados, IA e tecnologias de blockchain para criar sistemas que permitem melhores respostas a desastres naturais. A IBM disse anteriormente que gastaria US $ 30 milhões em cinco anos para reunir desenvolvedores em torno do programa.

    Além disso, a IBM afirma que desenvolveu um novo painel para visualizar as leituras dos sensores e implantou seis dos sensores de terremoto de Grillo para realizar testes em Porto Rico. Com o OpenEEW, a empresa espera incentivar a construção de EEWs em lugares como Nepal, Nova Zelândia, Equador e outras regiões sísmicas. Essas comunidades poderiam, então, ajudar a OpenEEW avançando no design de hardware do sensor e criando métodos para enviar alertas aos cidadãos.

    Em um passo para cumprir essa visão, Grillo diz que pesquisadores da Harvard University e da University of Oregon estão analisando ativamente os mais de 1 TB de dados que seus sensores coletaram desde 2017 no México, Chile, Porto Rico e Costa Rica. Com o apoio do David Rockefeller Center for Latin American Studies e da David and Lucile Packard Foundation, os pesquisadores de Harvard estão trabalhando com Grillo para implantar uma rede de sensores em toda a Cidade do México e avaliar o comportamento sísmico e a sismicidade sob a antiga bacia do lago.

    Um crescente corpo de pesquisas aborda a detecção de terremotos impulsionada por IA. Harvard e o Google criaram um modelo de IA capaz de prever a localização de tremores secundários até um ano após um grande terremoto. E em um artigo do Departamento de Geofísica da Universidade de Stanford, os cientistas descreveram um sistema de IA – denominado Cnn-Rnn Earthquake Detector, ou CRED – que pode isolar e identificar uma gama de sinais sísmicos de dados históricos e contínuos.


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