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    IBM junta-se ao esforço do NIH para diagnosticar esquizofrenia usando IA


    A IBM anunciou hoje que, em colaboração com pesquisadores da Harvard Medical School, da Mount Sinai School of Medicine, da Stanford University e do Northern California Institute for Research and Education, vai realizar uma nova iniciativa financiada pelo US National Institutes of Health para investigar se A IA pode ser usada para identificar melhor as pessoas com risco de desenvolver esquizofrenia. É uma parte do programa multimilionário de Accelerating Medicines Partnership (AMP), uma colaboração entre o National Institute of Health (NIH), a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, empresas farmacêuticas, empresas de biotecnologia e organizações sem fins lucrativos para desenvolver novos diagnósticos e terapias para os pacientes.

    A esquizofrenia, uma doença neurológica crônica do cérebro que afeta mais de 2,6 milhões de adultos apenas nos Estados Unidos, geralmente não é diagnosticada. De acordo com o Treatment Advocacy Center, 40% das pessoas com a doença não são tratadas em um determinado ano. Mas os medicamentos atuais não são uma bala de prata, e desenvolver novos é uma tarefa cara e demorada. Os testes clínicos levam de seis a sete anos, em média, colocando o custo de P&D em cerca de US $ 2,6 bilhões, de acordo com a Pharmaceutical Research and Manufacturers of America.

    A nova iniciativa de esquizofrenia do NIH (AMP SZ), que se enquadra no escopo da AMP, é um esforço de cinco anos e US $ 99 milhões para lidar com a heterogeneidade das pessoas em risco de desenvolver psicose, um sintoma incômodo da doença. Junto com a IBM, colaboradores, incluindo a National Alliance on Mental Illness e a American Psychiatric Association Foundation, coordenarão atividades com o FDA para agregar, coletar e analisar dados relacionados à esquizofrenia. Especificamente, eles trabalharão para desenvolver algoritmos de biomarcadores a partir de conjuntos de dados existentes e em novos dados compilados por pesquisadores dentro do AMP SZ.

    Os biomarcadores podem ser usados ​​para prever uma série de resultados relacionados à saúde. Por exemplo, eles podem informar uma medida objetiva da dor e permitir o monitoramento remoto do paciente, liberando os médicos para atender aos pacientes que precisam urgentemente de cuidados pessoais.

    O objetivo da AMP SZ é alavancar biomarcadores para prever trajetórias e resultados e gerar calculadoras de risco que podem ser usadas em testes futuros para intervenção de tratamento, visando, em última instância, interromper a progressão do início da psicose, ansiedade e transtornos do humor, abuso de álcool e drogas, ideação suicida e comportamentos e muito mais. A IBM afirma que contribuirá com seu conhecimento em IA baseada em dados e imagens cerebrais para doenças do neurodesenvolvimento e neurodegenerativas. Além disso, a empresa planeja pesquisar e orientar a coleta de dados, incluindo amostras de idiomas.

    “A … iniciativa como um todo será uma oportunidade única para a IBM ser líder na realização do enorme potencial de integração de grandes volumes de dados, inteligência artificial e pesquisa neurocientífica básica para ajudar a impactar a saúde mental”, Guillermo Cecchi, diretor da IBM membro da equipe de pesquisa, escreveu em um blog. “O alto risco clínico de síndrome de psicose em jovens representa uma janela oportuna para intervenção precoce para ajudar a prevenir o aparecimento de psicose e outros distúrbios, e para prevenir incapacidades.”

    O trabalho da IBM em sistemas de diagnóstico de esquizofrenia de IA se estende pelo menos até 2018, quando os grupos de psiquiatria e neuroimagem da empresa desenvolveram um sistema capaz de prever, com uma suposta precisão de 80%, o início da psicose em um paciente. Esses pesquisadores se basearam nas descobertas de um estudo da IBM de 2015 demonstrando que a IA poderia ser usada para modelar diferenças nos padrões de fala de pacientes que posteriormente desenvolveram psicose, particularmente aberrações em características como complexidade sintática e coerência semântica. Separadamente, a IBM investigou a combinação de técnicas de neuroimagem com IA para prever esquizofrenia por meio da análise de varreduras cerebrais de um paciente.


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