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    Novos padrões para testes clínicos de IA ajudarão a identificar o óleo de cobra e o hype


    As notícias: Um consórcio internacional de especialistas médicos introduziu os primeiros padrões oficiais para testes clínicos que envolvem inteligência artificial. A mudança chega em um momento em que o hype em torno da IA ​​médica está no auge, com afirmações inflacionadas e não verificadas sobre a eficácia de certas ferramentas ameaçando minar a confiança das pessoas na IA em geral.

    O que significa: Anunciados na Nature Medicine, no British Medical Journal e no Lancet, os novos padrões estendem dois conjuntos de diretrizes sobre como os ensaios clínicos são conduzidos e relatados, que já são usados ​​em todo o mundo para o desenvolvimento de medicamentos, testes de diagnóstico e outras intervenções médicas. Os pesquisadores de IA agora terão que descrever as habilidades necessárias para usar uma ferramenta de IA, o ambiente em que a IA é avaliada, detalhes sobre como os humanos interagem com a IA, a análise de casos de erro e muito mais.

    Por que isso importa: Os ensaios clínicos randomizados são a forma mais confiável de demonstrar a eficácia e segurança de um tratamento ou técnica clínica. Eles sustentam a prática médica e a política de saúde. Mas sua confiabilidade depende se os pesquisadores seguem diretrizes rígidas sobre como seus testes são realizados e relatados. Nos últimos anos, muitas novas ferramentas de IA foram desenvolvidas e descritas em periódicos médicos, mas sua eficácia tem sido difícil de comparar e avaliar porque a qualidade dos desenhos dos estudos varia. Em março, um estudo do BMJ alertou que pesquisas deficientes e afirmações exageradas sobre a eficácia da IA ​​na análise de imagens médicas representavam um risco para milhões de pacientes.

    Excesso de pico: A falta de padrões comuns também permitiu que empresas privadas se vangloriassem sobre a eficácia de sua IA sem enfrentar o escrutínio aplicado a outros tipos de intervenção médica ou diagnóstico. Por exemplo, a empresa de saúde digital Babylon Health, sediada no Reino Unido, foi criticada em 2018 por anunciar que seu chatbot de diagnóstico estava “no mesmo nível dos médicos humanos”, com base em um teste que os críticos argumentaram ser enganoso.

    Babylon Health está longe de ser o único. Os desenvolvedores têm afirmado que os IAs médicos superam ou se equiparam à capacidade humana há algum tempo, e a pandemia fez com que essa tendência acelerasse conforme as empresas competem para que suas ferramentas sejam notadas. Na maioria dos casos, a avaliação desses IAs é feita internamente e em condições favoráveis.

    Promessa futura: Isso não quer dizer que a IA não pode vencer os médicos humanos. Na verdade, a primeira avaliação independente de uma ferramenta de diagnóstico de IA que superou os humanos em detectar câncer em mamografias foi publicada apenas no mês passado. O estudo descobriu que uma ferramenta feita pela Lunit AI e usada em alguns hospitais na Coréia do Sul terminava no meio do grupo de radiologistas com os quais foi testada. Era ainda mais preciso quando emparelhado com um médico humano. Ao separar o bom do mau, os novos padrões tornarão esse tipo de avaliação independente mais fácil, levando a uma IA médica melhor – e mais confiável.


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