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    Pandenomics: como os dados abertos estão guiando as políticas públicas


    De certa forma, a experiência passada pode ser útil. A crise financeira de 2008-9 deu aos governos a memória muscular e o conhecimento processual para passar por enormes programas de estímulo fiscal. Mas isso por si só tem efeitos limitados. “Em tempos normais, o estímulo fiscal que substituísse a perda de renda e / ou ativos produziria um aumento bastante imediato no consumo e, em certa medida, investimento e emprego”, diz Spence. “Na economia pandêmica, esse efeito é silenciado por causa de regulamentos e restrições auto-impostas à mobilidade e atividade”. Testes, rastreamento e medidas direcionadas de isolamento são ferramentas adicionais vitais para apoiar a demanda na economia. “A recuperação da China foi relativamente rápida devido à contenção agressiva e ao uso de vários conjuntos de dados para fornecer às pessoas o que equivale a um certificado de saúde móvel”.

    Mapeando a economia pandêmica: o grande momento dos dados abertos?

    Se os formuladores de políticas têm algo pelo que agradecer, são as vastas quantidades de dados à sua disposição que, se o vírus tivesse sido atingido nas décadas anteriores, não existiriam. “Costumava-se dizer que a FedEx, DHL e UPS sabem mais sobre o que está acontecendo na economia do que qualquer outra pessoa”, diz Spence. “Isso ainda é verdade, mas agora também temos plataformas de comércio eletrônico e pagamento móvel. Devemos aprender a aproveitar as informações em tempo real incorporadas nesses sistemas digitais com mais eficiência. ”

    Hoje, a tecnologia digital e a análise de dados estão permitindo que os formuladores de políticas coligam e analisem conjuntos de dados anônimos e disponíveis ao público que fornecem informações granulares e em tempo real sobre o desenrolar da pandemia e o estado da recuperação econômica, de maneiras muito superiores às estatísticas convencionais. Os números do PIB vêm com um intervalo de tempo muito longo para informar as escolhas em contextos de alta velocidade e os números do desemprego podem ser enganosos; a ascensão da economia de shows e contratos de zero horas nos últimos anos, por exemplo, significa que os números de desemprego podem ser subestimados, já que muitas pessoas não foram demitidas tecnicamente, mas não estão trabalhando ou não estão trabalhando o suficiente.

    Dados de mobilidade em tempo real, aproveitados de uma combinação de fontes celulares e GPS e sem informações pessoais identificáveis, estão guiando as decisões do governo, à medida que as empresas de tecnologia trabalham com as agências de saúde e entre si de novas maneiras. Os objetivos incluem rastrear a adesão do público a pedidos de estadia em casa e regulamentos de distanciamento social e fazer previsões sobre a propagação da doença. A mobilidade não é o único dado que importa – outro ativo importante são os índices de confiança do consumidor que mostram até que ponto as pessoas estão se aventurando – mas possui dois enormes benefícios: está disponível em tempo real e em todo o mundo em formatos comparáveis; a mobilidade é uma variável significativa que molda o crescimento do PIB e o movimento, por si só, nos diz muito sobre a confiança do consumidor.

    Os dados de mobilidade são coletados e processados ​​de várias maneiras. Em alguns casos, é produzido automaticamente por aplicativos sensíveis ao local, como previsões do tempo, cujo uso os consumidores consentem e podem ser agregados e anonimizados para mostrar os padrões gerais de movimento. Os dados também são gerados por aplicativos de rastreamento e rastreamento que os usuários escolhem baixar e ativar. As empresas de tecnologia podem trabalhar com órgãos públicos para analisar os resultados.

    O escritório do governador da Califórnia trabalhou com o Foursquare, um aplicativo de pesquisa e descoberta de consumidores, para rastrear se as praias estavam ficando muito lotadas, por exemplo. Uma agência de saúde de Denver utilizou os dados da Cuebiq, uma startup de tecnologia e marketing para monitorar municípios em que a população se desvia em média a 30 metros de casa. Pesquisadores da Universidade de Newcastle, no Reino Unido, desenvolveram um painel de dados urbanos que usa dados de sensores para rastrear tráfego, fluxo de pedestres e ocupação de estacionamentos, para quantificar mudanças no movimento durante o bloqueio.

    Os dados de mobilidade também podem ser preditivos. Um tuíte muito visto mostrou como uma nuvem de pontos laranja, representando pessoas reunidas em uma praia em Fort Lauderdale, mais tarde se dispersou pelo país. À medida que a atenção se volta para eventos e locais de superespalhadores, essas análises podem ser úteis para decidir o que encerrar a longo prazo e onde impor. Uma empresa canadense de inteligência artificial, BlueDot, foi uma das primeiras a sinalizar o vírus e antecipar sua disseminação, aproveitando seus poderosos conjuntos de dados de emissão de passagens aéreas (também foi uma das primeiras a prever a propagação do vírus Zika na América Latina).

    A alavancagem de conjuntos de dados novos e exclusivos e a implementação de protocolos rigorosos de governança para proteger a privacidade ajudarão os governos a passarem dos bloqueios em todo o país para as intervenções mais direcionadas para eliminar os agrupamentos de casos. A China já impôs duas dessas medidas, em Jilin e, mais recentemente, em Pequim. Outros seguirão. O ministro da Saúde da Espanha disse em uma entrevista recente que novos surtos são inevitáveis ​​e serão contidos por meio de ações cirúrgicas para colocar em quarentena grupos específicos ou restringir certas atividades, como seu mini-bloqueio em um hotel em Tenerife. “Se houver uma segunda rodada da pandemia no inverno, a maioria dos países aprendeu a lição e usará medidas de bloqueio mais direcionadas”, diz Yuan Fang, consultor sênior da Luohan Academy.

    Mapeando o nexo mobilidade-crescimento

    Os dados de mobilidade estão revelando mudanças de comportamento e atividade em nível granular e quase em tempo real, em comparação com o PIB, o que pode mostrar como os consumidores estão mudando seus movimentos. Os dados de mobilidade dos EUA da Apple, por exemplo, mostraram mais motoristas solicitando instruções desde meados de abril. A plataforma de reservas de restaurantes OpenTable mostra um aumento nas reservas nos estados norte-americanos reabridos. Haverá algumas mudanças estruturais de longo prazo que dissociam a mobilidade do crescimento, como as organizações mudando permanentemente para o trabalho distribuído ou híbrido, ou a localização e a regionalização das cadeias de suprimentos. Mas a recuperação depende em grande parte de como os consumidores retornam aos seus padrões habituais.

    Para apoiar as decisões políticas sobre o equilíbrio das intervenções de bloqueio com as necessidades econômicas, a Academia Luohan, um instituto de pesquisa aberto iniciado pelo Grupo Alibaba, produziu o projeto Rastreador de Economia Pandêmica (PET). Ele calcula as tendências gerais de mobilidade usando dados agregados e anônimos, em atividades como varejo e recreação (do Google), direção, trânsito e caminhada (Apple) e dados de mobilidade baseados em localização (Amap e Baidu), com o Google como a principal fonte de dados para 129 países. O objetivo é definir, medir e acompanhar a economia e a epidemia em conjunto e revelar a interatividade entre a covid-19, a atividade econômica e as respostas políticas. O comitê de direção da Academia Luohan inclui Bengt Holmström (Paul A. Samuelson, professor de economia do Massachusetts Institute of Technology) e economistas eminentes, matemáticos e especialistas em finanças da London School of Economics, Stanford University, Tsinghua University e Asian Development Bank .

    O Pandemic Economy Tracker da Academia Luohan é atualizado diariamente com indicadores de saúde pública e dados de mobilidade em 131 economias para ajudar os formuladores de políticas a entender e responder à crise.

    O projeto PET mostrou que o grau de redução da mobilidade das pessoas pode ser um indicador útil para medir o nível de contração econômica e explica as diferenças de desempenho econômico entre os países; no início de maio, entre os 19 países e regiões que anunciaram o PIB no primeiro trimestre de 2020, três quartos da variação na contração do PIB poderiam ser explicados pela diferença no declínio da mobilidade.

    “Qualquer formulador de políticas enfrenta vários objetivos. Quando uma pandemia acontece, é importante descobrir quais são as principais compensações ”, diz Liu Wei, pesquisador da iniciativa PET. O painel, atualizado diariamente, procura ajudar as partes interessadas a entender o status dos países na fase da economia pandêmica, os desafios que enfrentam e as vantagens e desvantagens envolvidas em suas escolhas. Inicialmente, rastreará 131 economias combinando mudanças na mobilidade para estimar a contração econômica – e confirmou casos novos e recuperados da covid-19 para acompanhar a evolução da pandemia.

    A equipe espera que ele reúna comunidades de especialistas que tiveram interações limitadas anteriormente, mas cujas idéias agora precisam polinizar. “Economistas e epidemiologistas provavelmente tiveram mais reuniões no último trimestre do que no século passado”, diz Liu Wei. O PET é considerado uma plataforma aberta para pesquisadores de vários campos e regiões geográficas interagirem e produzirem dados de precisão. Isso ajudará os governos a responder de maneira cirúrgica aos problemas exclusivos colocados pela formulação de políticas da era da pandemia – aproveitando os enormes avanços em dados e análises para combater a guerra de hoje com o arsenal mais recente.


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