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    Pesquisadores de visão computacional desenvolvem plataforma de rastreamento inteligente em escala urbana


    As câmeras de vigilância já pontuam ou cobrem as grandes cidades, mas não é necessariamente fácil rastrear continuamente uma pessoa ou objeto em movimento em vários locais e câmeras. Agora, pesquisadores do Indian Institute of Science estão aplicando algoritmos avançados de inteligência artificial a este desafio complexo, criando uma plataforma de software chamada Anveshak – Hindi para “investigador” – que gerencia simultaneamente as especificidades do rastreamento e a questão maior de trabalhar dentro da computação limitada de uma cidade Recursos.

    O Anveshak tem a capacidade de visão ampla de saber os locais e pontos de sobreposição de 1.000 feeds de câmera, bem como os caminhos possíveis que um objeto (como um carro roubado) ou uma pessoa poderia seguir através desses feeds, detalhes críticos para limitar o que de outra forma seria um quantidade incomensuravelmente grande de dados de vídeo provenientes de várias câmeras. O sistema cria um “holofote” no assunto rastreado, ajustando dinamicamente o tamanho do holofote com base nas lacunas conhecidas na cobertura da câmera; por exemplo, quatro câmeras podem ser monitoradas para a chegada do assunto em situações de ambigüidade, diminuindo para apenas duas câmeras onde sua cobertura é melhor e a rota do assunto mais óbvia. Onde o poder de computação é limitado, o Anveshak pode cortar automaticamente a qualidade do vídeo para reduzir a largura de banda, em vez de paralisar ou interromper a atividade de rastreamento.

    A pesquisa é significativa para os tomadores de decisões técnicas por duas razões: a Anveshak tem aplicações óbvias de segurança pública, que vão desde o combate ao crime ao roteamento automatizado de ambulâncias, mas também tem potencial empresarial futuro na otimização do desempenho da fábrica, varejo de massa e outros grandes sistemas de visão computacional em grande escala para empresas. Além do algoritmo inteligente do “holofote” para focar recursos de computação apenas em dados relevantes, o Anveshak oferece suporte a várias redes de área ampla que tanto as cidades quanto as empresas estão adotando, incluindo computadores em nuvem, periféricos e nevoeiro. Ao contrário das plataformas de análise de múltiplas câmeras feitas sob medida, que são construídas exclusivamente para hardware e software específicos, o Anveshak permite aos usuários empregar estratégias de rastreamento personalizadas, ferramentas de visão computacional e algoritmos reutilizáveis.

    Embora os pesquisadores já estejam se concentrando nas implicações de privacidade da Anveshak para vigilância, incluindo limitações que poderiam bloquear o sistema de ser usado para rastrear pessoas, ou permitir que ele rastreie adultos, mas não crianças, há um valor claro em automatizar o monitoramento de qualquer coisa ou localização de alguém através várias câmeras. Por enquanto, o Anveshak está limitado a rastrear um objeto por vez, mas os pesquisadores estão trabalhando em maneiras de o sistema rastrear vários objetos ao mesmo tempo – algo que sem dúvida aumentará consideravelmente as demandas de processamento.

    O acesso antecipado ao documento de pesquisa, intitulado “Uma plataforma escalonável para rastreamento de objetos distribuídos em uma rede de várias câmeras”, está disponível agora em janeiro de 2021 Transações IEEE em sistemas paralelos e distribuídos. A pesquisa sobre a Anveshak está em andamento há vários anos e a tecnologia foi parte de uma entrada premiada no Desafio de ESCALA 2019 IEEE TCSC.

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