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    Podcast Mixtape: Inteligência Artificial e Deficiência


    Bem-vindo de volta ao Mixtape, o podcast do TechCrunch que examina o elemento humano que impulsiona a tecnologia.

    Para este episódio, falamos com Meredith Whittaker, co-fundador do AI Now Institute e Minderoo Research Professor da NYU; Mara Mills, professora associada de Mídia, Cultura e Comunicação na NYU e co-diretora do NYU Center for Disability Studies; e Sara Hendren, professora da Olin College of Engineering e autora do artigo publicado recentemente O que um corpo pode fazer: como encontramos o mundo construído.
    Foi uma discussão ampla sobre inteligência artificial e deficiência. Hendren nos deu o pontapé inicial explorando a distinção entre os modelos médico e social de deficiência:

    Então, em um modelo médico de deficiência, conforme articulado em estudos de deficiência, a ideia é apenas que deficiência é um tipo de condição ou deficiência ou algo que está acontecendo com seu corpo que o tira do estado normal normal do corpo diz algo em sua composição sensorial ou mobilidade ou o que quer que esteja prejudicado e, portanto, a deficiência meio que vive no próprio corpo. Mas em um modelo social de deficiência, é apenas um convite para alargar um pouco a abertura e incluir, não apenas o corpo em si e o que ele faz ou deixa de fazer biologicamente. Mas também a interação entre esse corpo e as formas normativas do mundo.

    Quando se trata de tecnologia, diz Mills, algumas empresas trabalham diretamente no reino do modelo médico com o objetivo de ser uma cura total em vez de apenas acomodação, enquanto outras empresas ou tecnologias – e até mesmo inventores – trabalharão mais no modelo social com o objetivo de transformar o mundo e criar uma acomodação. Mas, apesar disso, diz ela, eles ainda tendem a ter “ideias fundamentalmente normativas ou convencionais de função e participação, em vez de ideias de desenvolvimento de deficiência”.

    “A questão com a IA, e também apenas com coisas mecânicas antigas como Brailers, eu diria, seria o nosso objetivo de perceber o mundo de maneiras diferentes, de maneiras cegas, de maneiras minoritárias? Ou o objetivo da tecnologia, mesmo que seja para fazer uma mudança social e infraestrutural, ainda é algo padrão ou normativo ou aparentemente típico? E isso – existem muito poucas tecnologias, provavelmente por razões financeiras, que estão realmente indo para o design avançado para deficientes. ”

    Como observa Whittaker, IA por sua natureza é fundamentalmente normativa.

    “Ele tira conclusões de grandes conjuntos de dados, e esse é o mundo que ele vê, certo? E ele analisa o que há de mais médio nesses dados e o que é um valor atípico. Então, é algo que está replicando essas normas de forma consistente, certo? Se ele for treinado nos dados e, em seguida, receber uma impressão do mundo que não corresponde aos dados já vistos, essa impressão será um outlier. Ele não reconhecerá que não saberá como tratar isso. Direito. E há muitas complexidades aqui. Mas eu acho, acho que é algo que temos que manter em mente como uma espécie de núcleo dessa tecnologia, quando falamos sobre suas aplicações potenciais dentro e fora desses tipos de incentivos capitalistas, como o que ela é capaz de fazer? O que isso faz? Como funciona? E podemos pensar sobre isso, você sabe, sempre possivelmente em companhia abrangendo as múltiplas, você sabe, enormes quantidades de maneiras pelas quais a deficiência se manifesta ou não ”.

    Falamos sobre isso e muito mais no último episódio do Mixtape, então você clica em reproduzir acima e começa a ler. E depois se inscreve onde quer que você ouça podcasts.


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