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    Um novo horizonte: expandindo o cenário de IA


    A pandemia ensinou uma lição semelhante sobre inteligência artificial (IA): as organizações estão no caminho certo com suas estratégias de IA ou, se houver algo, precisam aumentar drasticamente o ritmo de investimento. O diretor de informações do Children’s Hospital, Dan Nigrin, destaca que os aplicativos de IA que promovem a telessaúde, por exemplo, “não estão necessariamente relacionados à cobiça, mas certamente a pandemia acelerou a consideração e o uso desses tipos de ferramentas”.

    Em uma pesquisa recente do MIT Technology Review Insights com 301 líderes de negócios e tecnologia, 38% relataram que seus planos de investimento em IA não foram alterados como resultado da pandemia e 32% indicam que a crise acelerou seus planos. As porcentagens de planos de IA inalterados e acelerados são maiores em organizações que já tinham uma estratégia de IA em vigor.

    Consumidores e tomadores de decisões de negócios estão percebendo que há muitas maneiras de a IA aumentar o esforço e a experiência humanos. Os líderes de tecnologia na maioria das organizações consideram a IA uma capacidade crítica que acelerou os esforços para aumentar a eficiência operacional, obter uma visão mais profunda sobre os clientes e moldar novas áreas de inovação empresarial.

    IA não é uma nova adição ao arsenal de tecnologia corporativa: 62% dos entrevistados estão usando tecnologias de IA. Os entrevistados de organizações maiores (aquelas com mais de US $ 500 milhões em receita anual) têm, em quase 80%, taxas de implantação mais altas. As pequenas organizações (com menos de US $ 5 milhões em receita) estão em 58%, um pouco abaixo da média.

    Mas a maioria das organizações não desenvolveu planos para orientá-los: um pouco mais de um terço (35%) dos entrevistados indicam que estão desenvolvendo seus recursos de IA sob os auspícios de uma estratégia formal. Os planos de IA são mais comuns em grandes organizações (42%), e mesmo as pequenas empresas estão, com 38%, ligeiramente acima da média.

    Daqueles sem implantações de IA atuais, um quarto afirma que implantará a tecnologia nos próximos dois anos, e menos de 15% indicam que não têm planos. Aqui, a divisão entre grandes e pequenas aumenta: menos de 5% das grandes organizações não têm planos de IA, em comparação com 18% das menores.

    Mais aplicativos estão se aproximando da fonte

    Cada vez mais, as organizações estão mudando sua infraestrutura de TI para recursos baseados em nuvem – por inúmeras razões, incluindo economia e desempenho de computação. Na empresa de gestão de energia Schneider Electric, a nuvem foi um imperativo “não apenas para transformar nossa empresa digitalmente, mas também para transformar os negócios de nossos clientes digitalmente”, disse Ibrahim Gokcen, que até recentemente era diretor de tecnologia da Schneider. “Era uma área de investimento clara e estratégica para nós antes da crise.”

    Assim, não é surpreendente que a maioria das organizações esteja colocando IA na nuvem: 77% estão implantando aplicativos de IA baseados em nuvem. Isso torna os recursos da nuvem muito mais populares do que hospedar em servidores ou diretamente em dispositivos de endpoint, como laptops ou smartphones.

    A IA baseada em nuvem também permite que as organizações operem em um ecossistema de colaboradores que inclui desenvolvedores de aplicativos, empresas de análise e os próprios clientes. Nigrin descreve como a nuvem permite que um dos parceiros do Boston Children’s Hospital, o desenvolvedor de tecnologia médica israelense DreaMed Diabetes, “injete inteligência artificial” no gerenciamento remoto de insulina. Primeiro, os pacientes carregam os dados da bomba de insulina ou do glicosímetro para a nuvem. “O paciente fornece acesso a esses dados ao hospital, que por sua vez usa software – também na nuvem – para processar os dados e usar sua abordagem algorítmica para propor ajustes no regime de insulina do paciente”, oferecendo uma enorme economia de tempo e acrescentou uma visão para os médicos.

    Mas, embora a nuvem forneça vantagens significativas baseadas em IA para as organizações, um número crescente de aplicativos precisa fazer uso dos recursos de infraestrutura da “borda”, a camada de computação intermediária entre a nuvem e os dispositivos que precisam de poder computacional. A vantagem é que esses recursos de computação e armazenamento, alojados em servidores de ponta, estão mais próximos de um dispositivo do que os data centers da computação em nuvem, que podem estar a milhares de quilômetros de distância. Isso significa que a latência é menor – portanto, se alguém usar um dispositivo para acessar um aplicativo, o atraso será mínimo. E embora a computação de ponta não tenha a escalabilidade infinita da nuvem, ela é poderosa o suficiente para lidar com aplicativos que consomem muitos dados, como IA.

    Baixe o relatório completo.

    Este conteúdo foi produzido pela Insights, o braço de conteúdo personalizado da MIT Technology Review. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review.


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